B. Boundary
题意:给定n个点的点坐标,求所有过(0,0)的圆中,圆上能覆盖最多给定点的圆。输出覆盖点的最大个数。
分析:
n=1,那么答案就是1.
n>1,因为三个点能确定一个圆,n^2枚举两个点与原点连成三角形,求三角形的外心,然后存储坐标。这样我们可以枚举c出所有覆盖点>=2的圆。(求三角形外心直接百度板子
由于这道题卡常数,不能用map计数,我们可以sort一遍,然后遍历计算圆心的出现次数。求得最大值 .
假如一个圆覆盖了 个点,那么对于 个点两两组合,重复计数圆心次数有 次。所以最后计算答案还要再转换一下。
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef double db; struct point{ db x,y; point(){} point( db _x,db _y ):x(_x),y(_y){ } db operator * ( const point &rhs ) const { return 1ll*x*rhs.y-1ll*y*rhs.x; } point operator - ( const point &rhs ) const { return point(x-rhs.x,y-rhs.y); } }a[2005]; db X,Y; vector< pair<db,db> > p; void solve( point x,point y,point z ) { db x1=x.x,x2=y.x,x3=z.x; db y1=x.y,y2=y.y,y3=z.y; if( (x-y)*(y-z)==0 ) X=1e18,Y=1e18; else { db G=(y3-y2)*x1+(y1-y3)*x2+(y2-y1)*x3; db A=x1*x1+y1*y1,B=x2*x2+y2*y2,C=x3*x3+y3*y3; X=( (B-C)*y1+(C-A)*y2+(A-B)*y3 )/(2*G); Y=( (C-B)*x1+(A-C)*x2+(B-A)*x3 )/(2*G); p.push_back( make_pair(X,Y) ); } } int main() { int n; scanf("%d",&n); point zero=point(0,0); for( int i=1;i<=n;i++ ) scanf("%lf%lf",&a[i].x,&a[i].y); for( int i=1;i<=n;i++ ) { for( int j=i+1;j<=n;j++ ) solve(zero,a[i],a[j]); } sort(p.begin(),p.end()); int ans=0,cnt=0; pair<db,db> now=p[0]; for( int i=0;i<p.size();i++ ) { if(now==p[i] ) cnt++; else now=p[i],cnt=1; ans=max(ans,cnt); } for( int i=1;i<=n;i++ ) { if( i*(i-1)==ans*2 ) { printf("%d",i); return 0; } } }
C.Cover the Tree
题意:给定一颗无根树,m条无向边,请找到最少的长链,覆盖所有无向边。
分析:长链的一端一定是叶子节点,我们先处理出每个点的度,然后找出所有度为1的叶子节点,然后随便指定一个点为根,进行深度遍历,记录每个结点的深度,然后将叶子节点根据深度从小到大排序,首尾选点进行组合成长链,如果叶子节点的个数是奇数个,那么排序后最中间的叶子结点连向根即可。(证明我也不会
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int maxn = 2e5+7; vector<int> g[maxn]; vector<int> L; vector<int> R; int root; int fa[maxn]; void dfs( int x,int f ) { int flag=1; fa[x]=f; int cnt=0; for( int v : g[x] ) { cnt++; if( v==f ) continue; flag=0; dfs(v,x); } if( root==x && cnt==1 ) L.push_back(root); if( flag ) L.push_back(x); } int d[maxn]; int main() { int n; scanf("%d",&n); for( int i=1;i<n;i++ ) { int u,v; scanf("%d%d",&u,&v); g[u].push_back(v); g[v].push_back(u); d[u]++; d[v]++; if( d[i]>1 ) root=i; } dfs(root,root); int m=L.size(); vector< pair<int,int> > ans; // for( int i:L ) cout<<i<<" "; for( int i=0;i<m/2;i++ ) { ans.push_back( make_pair( L[i],L[m-1-i] ) ); } if( m%2==1 ) { ans.push_back( make_pair( L[m/2],root ) ); } printf("%d\n",ans.size()); for( pair<int,int> v:ans ) { printf("%d %d\n",v.first,v.second); } }
D.Duration
签到
F.Fake Maxpooling
题意:n * m的矩阵, .
定义k* k子矩阵的权值为矩阵内元素的最大值。求所有k* k矩阵的权值和。
分析: 先处理出 ,可以用记忆化gcd降至 .
对于k* k 的矩阵。
k=1 的时候每个ij位置的值就是权值。
k>1 的时候,可以简单验证得出i j 进行小等于k次减一操作后可以使得gcd(i,j)==1,获得最大的lcm(i,j).(打表可以验证次规律
那么转移方程:
.
这种一种偷懒的计算方式。
当然也可以用单调队列解决k* k子矩阵的最大值。
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; const int maxn=5000+10; int dp[maxn][maxn]; int a[maxn][maxn]; int gcd( int x,int y ) { if( y==0 ) return x; if( dp[x][y] ) return dp[x][y]; return dp[x][y]=gcd(y,x%y); } int main() { int n,m,k; ll ans=0; cin>>n>>m>>k; for( int i=1;i<=n;i++ ) { for( int j=1;j<=m;j++ ) { if( k==1 ) a[i][j]=i*j/gcd(i,j); else a[i][j]=max(i*j/gcd(i,j),max(a[i][j-1],a[i-1][j])); if( i>=k && j>=k ) ans+=a[i][j]; } } printf("%lld\n",ans); }
G.Greater and Greater
题意:给定长度为n的a序列和长度为m的b序列,求在a序列中找到连续长度为m的子序列S,满足 .
求满足的序列个数。
分析:出题人说看到这种题目的数据范围就能想到 .(反正我是写线段树和st表乱搞写自闭了
参考博客
我们先从简单的 分析。
表示从后面往前匹配, 串匹配到了第 位, 串匹配到了第 位,是否完全匹配。
计算答案只用每次加上 的值.
状态转移方程:
.
内存为 一定MLE.
考虑用 优化第二维.
因为 的值只用两种 ,0或1.是否能用一个 表示第二维 的状态.
进一步分析,对于每个 与 进行比较,最后获得的状态一共有 种。
举个例子:对于样例B: 2 3 3 . 的状态就三种,000 ,100,111.
所以我们可以枚举出所有 可能状态.枚举有个小技巧先对 按照大小为第一关键字排序.
假如m=5,每个状态就是00000, 10000, 11000, 11100, 11110, 11111.每个状态比上一个状态多1.
每次让 ,并且让当前这位的初始位置上添加一个1---- .
可以在 的时间和空间内处理出来。
考虑 的 转移.
.
表示 对应的状态,下标 可以用二分求得。
因为 对应 的状态,我们只需要将 进行右移一位对应转移.
因为右移了一位, ,考虑 序列中第 位与 序列中的第 位匹配,根据 进行添1操作转移。
也可以用一个 变量进行滚动转移.
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int maxn=2e5+10; bitset<40010>a,b[maxn]; int n,m,ans,c[maxn],d[maxn],e[maxn]; int cmp( int x,int y ) { return d[x]<d[y]; } int main() { scanf("%d%d",&n,&m); for( int i=0;i<n;i++ ) scanf("%d",&c[i]); for( int i=0;i<m;i++ ) scanf("%d",&d[i]),e[i]=i; sort(e,e+m,cmp); for( int i=1;i<=m;i++ ) b[i]=b[i-1],b[i].set(e[i-1]); for( int i=n-1;i>=0;i-- ) { a>>=1; int l=0,r=m; while( l<r ) { int mid=l+r>>1; if( c[i]<d[e[mid]] ) r=mid; else l=mid+1; } a&=b[l]; if( c[i]>=d[m-1] ) a.set(m-1); ans+=a[0]; } printf("%d\n",ans); }
I. Interval
平面图转对偶图.网络流
H.Happy Triangle
题意:一个 序列。三种操作。
操作一: 删除一个元素 。
操作二: 添加一个元素 。
操作三: 询问序列中是否存在两个元素,使得和 作为三条边形成非退化三角形(面积不为0
分析:定义选择的两个元素 并且 , 一定是相邻数。 .
- 我们只需要在map中找到 的位置 , 之后的位置 两数相加都会 大于 .
- 再找区间 位置两数之差的最小值。 用线段树实现, 动态开点线段树, 每个值存于前面一个数的差值。 支持点修改,区间查询。
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; const int maxn=2e5+10; const int inf=1e9; int n,m,op; int ls[maxn*21],rs[maxn*21],val[maxn*21],cnt,rt; map<int,int> mp; void update( int &cur, int l,int r, int pos,int p ) { if( !cur ) cur=++cnt,val[cnt]=p; if( l==r ) { val[cur]=p;return; } int mid=l+r>>1; if( pos<=mid ) update(ls[cur],l,mid,pos,p); if( pos>mid ) update(rs[cur],mid+1,r,pos,p); int ans=inf*2; if ( ls[cur] ) ans = min(ans, val[ls[cur]] ); if ( rs[cur] ) ans = min(ans, val[rs[cur]] ); val[cur] = ans; } int query_min( int cur,int l,int r,int L,int R ) { if( l>r || !cur ) return inf*2; if( L<=l && R>=r ) return val[cur]; int mid=(l+r)/2; int ans=inf*2; if( L<=mid ) ans=min(ans,query_min(ls[cur],l,mid,L,R)); if( R>mid ) ans=min(ans,query_min(rs[cur],mid+1,r,L,R)); return ans; } int query( int x ) { int y=x/2+1; auto it=mp.lower_bound(y); if( it==mp.end() ) return inf*2; if( it->second > 1 ) return it->first; if( it!=mp.begin() ) { auto l=it; l--; if( l->first+it->first > x ) return it->first; } if( (++it)!=mp.end() ) return it->first; return inf*2; } void add( int x ) { mp[x]++; if( mp[x]==1 ) { auto it=mp.lower_bound(x); ++it; if( it!=mp.end() && it->second==1 ) // if it->second >1 差值为 0 是最优的 所以不需要更改 { update(rt,0,inf,it->first,it->first-x ); } it--; int l=-inf*2; if( it!=mp.begin() ) l=(--it)->first; update(rt,0,inf,x,x-l); } else if( mp[x]==2 ) update(rt,0,inf,x,0); } void del( int x ) { auto it=mp.lower_bound(x); mp[x]--; int l=-inf; if( it!=mp.begin() ) l=(--it)->first,it++; if( mp[x]==0 ) { if( (++it)!=mp.end() && it->second==1 ) { update(rt,0,inf,it->first,it->first-l); } update(rt,0,inf,x,inf*2); mp.erase(x); } else if( mp[x]==1 ) update(rt,0,inf,x,x-l); } int main() { scanf("%d",&n); for( int i=1;i<=n;i++ ) { scanf("%d%d",&op,&m); if( op==1 ) add(m); if( op==2 ) del(m); if( op==3 ) { if( query_min(rt,0,inf,query(m),inf)<m ) puts("Yes"); else puts("No"); } } }
J.Just Shuffle
题意:对于一个排列A,给定一个置换规则P,排列B{1,2,3,....,n}在使用置换P,K 次后得到排列A.输出第一次置换的结果.
分析:
因为B{1,2,3,..,n} 所以B置换一次输出的序列就是置换P。
- , 为置换循环节的长度。
- .
我们遍历A所有的置换环,枚举出 ,对每个 求出 .对第 个环的元素进行 次置换.就可以得到一个合法解。因为 是一个大质数,所以一定有解。
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; const int maxn=1e5+10; int vis[maxn],a[maxn],b[maxn]; vector<int> v; int n,k; void gao() { int r=v.size(),inv; for( int i=0;i<r;i++ ) if( (ll)k*i%r==1 ) inv=i; for( int i=0;i<r;i++ ) b[v[i]]=v[(i+inv)%r]; } int main() { cin>>n>>k; for( int i=1;i<=n;i++ ) cin>>a[i]; for( int i=1;i<=n;i++ ) { if( !vis[i] ) { v.clear(); int x=a[i]; while( !vis[x] ) { vis[x]=1; v.push_back(x); x=a[x]; } gao(); } } for( int i=1;i<=n;i++ ) printf("%d ",b[i]); puts(""); }
K.Keyboard Free
参考博客:https://www.cnblogs.com/wlzhouzhuan/p/13301358.html
非常棒的题解。
附一个自适应辛普森法求积分。
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef double db; // https://www.luogu.com.cn/problem/P4525 db a,b,c,d,l,r; const db PI=acos(-1.0); inline db readb() { int f=1;db x=0;char s=getchar(); for( ;!isdigit(s);s=='-' && (f=-1),s=getchar()); for( ;isdigit(s);x=x*10+s-48,s=getchar()); if( s=='.' ) for( db l=0.1,s=getchar();isdigit(s);x=x+(s-48)*l,l/=10,s=getchar() ); return x*f; } // 积分 // ( 0 ~ π) H + r3 ×sin(x) // ( 0 ~ alpha ) H - r3 ×sin(x) // ( alpha ~ π- alpha ) r3 ×sin(x) - H inline db f( db x ) // 在[l,r] 定积分收敛的函数 { return pow(x,a/x-x); // 函数 } inline db simpson( db l,db r ) //Simpson公式 { db mid=(l+r)/2; return ( f(l)+4*f(mid)+f(r) )*(r-l)/6; } db asr( db l, db r,db eps ,db ans ) { db mid=(l+r)/2; db ls=simpson(l,mid),rs=simpson(mid,r); if( fabs(ls+rs-ans)<=15*eps ) return ls+rs+(ls+rs-ans)/15; //确认精度 return asr(l,mid,eps/2,ls)+asr(mid,r,eps/2,rs); //精度不够则递归调用 } inline db asr( db l,db r,db eps ) { return asr(l,r,eps,simpson(l,r)) ; } int main() { int t; t=readb(); while( t-- ) { db r1=readb(),r2=readb(),r3=readb(); if( r1>r2 ) swap(r1,r2); if( r2>r3 ) swap(r2,r3); if( r1>r3 ) swap(r1,r3); db ans=0.0; for( int i=1;i<=1000;i++ ) { db sin_x=sin(2.0*PI/1000.0*i); db cos_x=cos(2.0*PI/1000.0*i); db X=r2*cos_x,Y=r2*sin_x; db L=sqrt( (X-r1)*(X-r1)+Y*Y ); db H=Y/L*r1; db alpha=asin(H/r3); db h=(4.0*r3*cos(alpha)+4.0*alpha*H)/(2.0*PI); ans+=h*L/2.0; } ans/=1000.0; printf("%.1lf\n",ans); } }