H-Happy Triangle

在WA了好多发之后,终于找到了我不小心写错的bug……我是SB
我的写法与网络上很多人的差异较大,但是个人觉得比其他人的更容易理解
第一次写动态开点的线段树,直接稍微改动了一下原本自己习惯的线段树板子,所以可能与其他板子不同。
同时因为是改了线段树的板子,所以反而更容易看懂。
其次就是个人感觉我的写法比题解要简单很多,而且码量很小

题意

对于一个可重复集合,进行Q次操作。集合起始的时候为空,操作类型如下

  • 往集合中加入一个元素
  • 从集合中删除一个元素(保证其存在)
  • 给定一个元素 ,问集合中是否存在另外两个元素(允许值相同但是不允许元素相同),使得三条边可以组成一个非退化三角形(即满足任意两边之和大于第三边,或任意两边之差小于第三边)。

分析

分析三角形公式

首先根据公式 转为 (假定
那么我们可以得到,下面的结论:
假定存在 满足 三边能够组成三角形,那么对于 必定存在 可以组成三角形(由 证得)
那么我们可以指定如下规定:

  • 对于输入的 ,我们找到两条长度分别为 的边,使得 能够组成三角形,且不存在 满足 ,这里我们暂时==称 相邻(这点非常重要!!!)==

在整个集合排序后,在数组中的下标差为
接下来考虑如何找到 。题解中提到类似分类讨论,但是我觉得没有必要。我们仅考虑通过 的运算后的结果与 来比较,最终得到我们的结果是否符合。
根据 的大小关系讨论三种情况:(前提

  1. 为最大值时,我们只需要保证 即可
  2. 时,我们需要保证 ,转换后得到
  3. 时,我们需要保证 ,转换后得到

总结:我们只需要保证我们选出来的 保证
由于 ==所以(请先记住这个结论,将会在之后用到)==

接下来是解决 的数据存储和更新问题(由于询问是在线询问,而 相邻,所以随着插入新的数据,这两个值都会发生变化)。

对于 的处理:

我们将所有当前在集合中的数据进行排序,可以使用 multiset 来实现,但是我个人不太喜欢 multi 的数据结构,所以我选择了 mapfirst 保存数据的值,second 保存了数据重复的个数。从此开始,我们暂时不讨论重复值的情况
对于排序好的数据,我们可以通过二分数值来得到 在数组中的哪个位置。由于 ,所以只有两种可能

后者很好解决,只需要取值的时候,数组下标大于 所在的下标位置即可
而前者因为 相邻,所以我们可以使用 upper_bound 轻松解决(b = *map.upper_bound(x / 2), a = *(map.upper_bound(x / 2) - 1)

至此,在保证数据有序的情况下,我们已经第一步缩小了数据范围,得到了一个数组下标范围 [map.upper_bound(x / 2), map.end()]。注意,这里的右区间始终为最大值(

对于 的处理

由于求算 的过程本身需要排序,而上面对 的处理的时候已经排完序了。所以我们能够较快的得到 的值( 相邻)但是此时的更新的操作过于复杂,而且我们并不需要知道哪个区间的值能够满足条件(即小于 ),我们可以只需要知道我们已经缩小后的区间内,是否存在 满足 ,即

区间最小值,单点更新,此时我们想到了线段树(主要是我不知道有没有动态树状数组这个感觉不太可能存在的东西,于是就写了线段树,实际上需要将线段树的空间动态化,不然空间会爆炸)。

对于整个集合,假如有 个不同的元素,则只会产生 个不同的插值(由于 相邻,每个元素只会产生一个,假定最后一个元素不产生)

那么我们建立一棵长度为 的线段树,对于每个不同的==值(x)==,将其产生的差值保存在节点 下,其他没有值的节点,则保持

举一个例子,假如我们有如下值在集合中

1, 3, 4, 10, 123, 423

则此时得到的差值为

2, 1, 6, 113, 300

则我们对如下数组a建立线段树

a[1] = 2;
a[3] = 1;
a[4] = 6;
a[10] = 113;
a[123] = 300;

由于输入的 ,所以我们开不起这么大的线段树,而实际上最多只会有 个叶子节点,所以线段树最多的节点个数为 ,所以只需要准备 个节点,然后动态开点即可满足整个线段树的需要。

至于这里为什么选择将每个差值产生的较小者(即 )作为下标的存储位置。由于之后会遇到前面 得到的区间恰好从 中间穿过,如果保存的是在 下,则会出现 但是仍然被选出来作为

接下来是线段树的更新操作。

插入

由于值保存在较小值处,所以需要更新较小值的值,和当前新插入的节点的下的值

删除

由于删除操作难以实现,不如直接把被删除的点的值设置为 ,以及,被删掉的点前面一个点的值需要更新

注意一下各种边界情况。

查询的操作

首先从已经排序好的数组中,得到 所在数组中的区间,然后拿着这个区间去找线段树,询问区间最小值,将最小值与 比较,如果最小值比 小,则输出 Yes ,否则输出 No

处理重复的数据

这里就相当简单了,对于相同的数据,只需要保证 即可满足 能够组成三角形。我选择再创建了一个 set 将所有满足个数大于等于 的值均保存在数组中,然后去寻找是否存在 set 中是否存在 满足 ,则可以得到解

AC code

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

#define MAXN 8000000

const int maxn = 1e9;

struct SegTree {
    int tot;
    int sub[MAXN]; // 保存了差值
    int lson[MAXN], rson[MAXN];

    void init() {
        for (int i = 0; i < MAXN; ++i)
            sub[i] = INT_MAX;
        memset(lson, 0xff, sizeof(int) * MAXN);
        memset(rson, 0xff, sizeof(int) * MAXN);
        tot = 1;
    }

    inline void up(int cur) {
        if (lson[cur] == -1 && rson[cur] == -1) sub[cur] = INT_MAX;
        else if (lson[cur] == -1) sub[cur] = sub[rson[cur]];
        else if (rson[cur] == -1) sub[cur] = sub[lson[cur]];
        else sub[cur] = min(sub[lson[cur]], sub[rson[cur]]);
    }

    inline int getLson(int cur) {
        assert(tot < MAXN);
        if (lson[cur] == -1)
            lson[cur] = tot++;
        return lson[cur];
    }

    inline int getRson(int cur) {
        assert(tot < MAXN);
        if (rson[cur] == -1)
            rson[cur] = tot++;
        return rson[cur];
    }

    void update(int x, int value, int cur = 0, int l = 1, int r = maxn) {
        if (x == l && l == r) {
            sub[cur] = value;
            return;
        }
        int mid = (l + r) >> 1u;
        if (x <= mid) {
            update(x, value, getLson(cur), l, mid);
        } else {
            update(x, value, getRson(cur), mid + 1, r);
        }
        up(cur);
    }

    int query(int x, int y, int cur = 0, int l = 1, int r = maxn) {
        if (x == l && y == r) return sub[cur];
        int mid = (l + r) >> 1u;
        if (y <= mid) {
            return query(x, y, getLson(cur), l, mid);
        } else if (x > mid) {
            return query(x, y, getRson(cur), mid + 1, r);
        } else {
            return min(query(x, mid, getLson(cur), l, mid),
                       query(mid + 1, y, getRson(cur), mid + 1, r));
        }
    }
} segTree;

void solve() {
    int q;
    cin >> q;
    segTree.init();
    map<int, int> pool; // 当前集合中的数据
    set<int> multi;    // 用于处理重复数据
    for (int i = 0; i < q; ++i) {
        int op, x;
        cin >> op >> x;
        switch (op) {
            case 1: {
                auto iter = pool.find(x);
                if (iter != pool.end()) {
                    iter->second++;
                    if (iter->second == 2)
                        multi.insert(x);
                } else {
                    pool.insert({x, 1});
                    auto cur = pool.find(x);
                    auto lower = cur, up = cur;
                    up++;
                    if (lower != pool.begin()) {
                        lower--;
                        segTree.update(lower->first, x - lower->first);
                    }
                    if (up != pool.end()) {
                        segTree.update(x, up->first - x);
                    }
                }
            }
                break;
            case 2: {
                auto cur = pool.find(x);
                if (cur == pool.end()) break;
                cur->second--;
                if (cur->second == 1) {
                    multi.erase(x);
                } else if (cur->second == 0) {
                    auto lower = cur, up = cur;
                    up++;

                    segTree.update(x, INT_MAX);
                    if (lower != pool.begin()) {
                        lower--;
                        if (up != pool.end())
                            segTree.update(lower->first, up->first - lower->first);
                        else
                            segTree.update(lower->first, INT_MAX);
                    }

                    pool.erase(cur);
                }
            }
                break;
            case 3: {
                auto iter = pool.upper_bound(x / 2);
                if (iter == pool.end()) {  // 没有值比 x / 2 更大了,则不存在 a + b > x 了
                    cout << "No" << endl;
                    break;
                }

                auto lower = iter;
                if (lower != pool.begin()) {
                    lower--;
                    if (lower->first + iter->first <= x) {
                        lower++;
                    }
                }

                auto mu = multi.lower_bound(iter->first);
                if (mu != multi.end()) {
                    cout << "Yes" << endl;
                } else {
                    int res = segTree.query(lower->first, maxn);
                    if (res < x)
                        cout << "Yes" << endl;
                    else
                        cout << "No" << endl;
                }
            }
                break;
        }
    }
}

signed main() {
    ios_base::sync_with_stdio(false);
    cin.tie(nullptr);
    cout.tie(nullptr);
#ifdef ACM_LOCAL
    freopen("in.txt", "r", stdin);
    freopen("out.txt", "w", stdout);
    int test_index_for_debug = 1;
    char acm_local_for_debug;
    while (cin >> acm_local_for_debug) {
        if (acm_local_for_debug == '$') exit(0);
        cin.putback(acm_local_for_debug);
        if (test_index_for_debug > 20) {
            throw runtime_error("Check the stdin!!!");
        }
        auto start_clock_for_debug = clock();
        solve();
        auto end_clock_for_debug = clock();
        cout << "Test " << test_index_for_debug << " successful" << endl;
        cerr << "Test " << test_index_for_debug++ << " Run Time: "
             << double(end_clock_for_debug - start_clock_for_debug) / CLOCKS_PER_SEC << "s" << endl;
        cout << "--------------------------------------------------" << endl;
    }
#else
    solve();
#endif
    return 0;
}