检查图中是否有循环
- 根据连接值得出邻接矩阵
- 进行遍历图中的每一个节点,确认图中每个节点所在子树是否有连通 (1) 设置节点访问数组 visited 表示每个节点是否被访问过 (2) 设置节点路径数组 onPath 表示每个节点在某一颗子树中的访问情况,该数组是可回溯的,因为每个子树都是对所有子节点进行检测是否有环 (3) 递归路径遍历过程中,如果 visited[i] 或者 onPath[i] 出现重合则说明有环,返回 False (4) 对图中每个节点进行遍历,得出最终结果
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# 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
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# @param numProject int整型
# @param groups int整型二维数组
# @return bool布尔型
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class Solution:
def canFinish(self , numProject: int, groups: List[List[int]]) -> bool:
# write code here
graph = dict()
for i in range(numProject):
graph[i] = []
for s, e in groups:
graph[s].append(e)
onPath = [False for _ in range(numProject)]
visited = [False for _ in range(numProject)]
hasCyle = False
def back(target):
nonlocal hasCyle
if onPath[target]:
hasCyle = True
if visited[target] or hasCyle:
return
onPath[target] = True
visited[target] = True
for n in graph[target]:
back(n)
onPath[target] = False
for i in range(numProject):
back(i)
if hasCyle:
return False
return True