之前有读者问我说，做技术的一定要进大厂么？

当然不是，大厂和小厂也是个老生常谈的话题了。总的来说就是，各有优劣，但如果有机会加入大厂，优先选择大厂混混总没坏处。

首先，大厂的薪资都还可以；其次，有了大厂的履历，以后跳槽时选择会多一些，实力更容易被承认；最后，大厂内部有完备的晋升机制，在大厂升职加薪也是个不错的人生选择。

但是，大厂人才竞争激烈，想要晋升也没那么容易，比如：

这些问题不仅我自己遇到过，身边还有不少朋友跟我探讨、甚至吐槽过。但我发现，没有人系统介绍过晋升，就算是那些成熟的大公司，制定了相关规章、制度、流程，但大多只是规则的补充说明，对指导实践没什么帮助。

其实，在晋升制度背后，有很多人为把控的规则，无法用白纸黑字明确写出来。想获得更好的职业发展，就要理解制度背后的“潜规则”和晋升的运作机制，从模糊的职级描述中解读出明确的要求，并得到主管和评委的认可。

同时，也要实实在在地提升能力，不仅仅是专业技能，比如设计开发、测试、线上保障等；还有做事能力，比如汇报、复盘、协作能力等，做到“两手都要抓、两手都要硬”。

这里，分享给你一套前阿里 P9晋升方法论，涵盖”理解晋升→准备晋升→参与晋升→获得晋升"这条完整的晋升链条。

阿里Java成长笔记

除了上面的软技巧与思路以外，程序员当然是以技术为主，推荐学习阿里这份对标P7知识体系的Java成长笔记，Java成长笔记可以做到以下几点：

这份阿里Java成长笔记总结得很全面的，包含了29个知识点，从基础到进阶都有了！篇幅限制就展示了部分内容，

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这份手册我看到的时候就感觉很良心，有JVM、多线程、Spring全家桶、微服务、网络、消息中间件、数据结构、算法、分布式等等都包含了：

目录一览：

Jvm+Java集合+Java多线程并发

Java基础+Spring原理+微服务

Netty与RPC+网络+日志+ZK+Kafka+RabbitMQ

Hbase+MongoDB+Cassandra+设计模式

负载均衡+数据库+一致性算法+Java算法

数据结构+加密算法+分布式缓存+Hadoop

Spark+Storm+YARM+机器学习+云计算

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无论身在哪家公司，技术人只有一步一个台阶，脚踏实地把基础打好才能走得更远，希望上述的“潜规则”与“Java成长笔记”对您职业生涯有所帮助，避免迷失在35岁的中年危机中；