Problem Description
在讲述DP算法的时候，一个经典的例子就是数塔问题，它是这样描述的：

有如下所示的数塔，要求从顶层走到底层，若每一步只能走到相邻的结点，则经过的结点的数字之和最大是多少？

已经告诉你了，这是个DP的题目，你能AC吗?

Input
输入数据首先包括一个整数C,表示测试实例的个数，每个测试实例的第一行是一个整数N(1 <= N <= 100)，表示数塔的高度，接下来用N行数字表示数塔，其中第i行有个i个整数，且所有的整数均在区间[0,99]内。

Output
对于每个测试实例，输出可能得到的最大和，每个实例的输出占一行。

Sample Input
1
5
7
3 8
8 1 0
2 7 4 4
4 5 2 6 5

Sample Output
30

思路：
嘻嘻…这个题目呢。我一开始是想贪心的但是发现贪心解决不了，当前最优在这题保证不了全局最优，所以我改用了动态规划（百度查了一下），最后我发现动态规划和贪心的算法差不多，但是针对这题动态规划是从后面往前面推（因为这是第一个动态规划具体还不太了解动态规划的全部性质），我们看到n-1行，当你在这行看n行的时候，你可以最他们左右儿子节点选一个大的，然后这样往前面推，最后得到的就是最大的了。

em…贪心好像是从前面往后面推，这题的动态规划是从后面往前面推的。
个人ac代码（c++）：

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<string.h>
//#define max1 100
using namespace std;

int main()
{
	int dp[100][100];
	int a;
	cin >> a;
	for (int p = 0; p < a; p++)
	{
		memset(dp, 0, sizeof(dp));
		int b;
		cin >> b;
		for (int i = 0; i < b; i++)
		{
			for (int j = 0; j <= i; j++)
			{
				cin >> dp[i][j];
			}
		}
		for (int i = b - 2; i >= 0; i--)
		{
			for (int j = 0; j <= i; j++)
			{
				dp[i][j] +=  max(dp[i + 1][j], dp[i + 1][j + 1]);
			}
		}
		cout << dp[0][0] << endl;
	}
}