1.京东提前批 数据分析工程师

一面 &二面 公司面试。
一面：考察模型&技术。主要基于项目提问知识点。
1.1问了 LSTM 的三个门、大致原理。1.2 bagging与boosting的异同。1.3 随机梯度下降与批量梯度下降的区别。1.4 SQL掌握程度，没有现场写。
二面小组leader面，偏商业分析。

介绍项目。 数据不平衡，怎么办？除了抽样还有别的方法吗？

2.1 母婴类产品活动，设计活动方案。要不要派优惠券；给谁发券；券的面额怎么设置；怎么发放（人群选择）；活动评估。 主要考察 AB test 的设计。

2.2 某品牌白酒6.1-6.18活动回顾（复盘），你会从哪些角度展示？

2.3 问了hive的掌握情况，有没有写过shell，Linux掌握多少。

三面 HR面：简单介绍自己。问了很常规的问题，没有记。深圳没有岗位，HR 面面完放弃了。。

京东整体难度一般，面试官人很好。

2.顺丰 大数据分析与挖掘 sp专场

一面 HR面， 视频面，20分钟。

自我介绍，介绍实习和项目。问我从两个实习经历学到了什么？对顺丰了解多少？你觉得大数据在顺丰有哪些应用场景？

家是哪里的，是独生子女吗？家人对你找工作什么态度？觉得你自己是一个什么样的人？有什么业余爱好？参加过什么社团吗？

二面技术面，电话面，20分钟。

介绍项目，问了一个问题：LSTM比CNN的优势在哪？没了。。
三面技术面：25分钟 视频面（赛码网）

自我介绍+专车项目。

Hive内连接和外连接区别。大数据掌握多少？map 和reduce过程。

两个业务场景： 1. 怎么根据历史数据和实时数据，预测某中转仓的件量。2. 每周一跟老总汇报，你会从哪些角度展示/你觉得老总会关注什么。

3.阿里 数据研发工程师

主管面：电话面试22分钟。
没有自我介绍，直接介绍项目。关注能解决什么问题、为什么要做这个项目，有没有落地。最后问了：你觉得机器学习与统计学有什么区别。
二面：在线编程笔试，一个小时。

首先介绍项目，二十分钟。接下来开始编程，写两道SQL（一道业务题，题目很长，一道分组top N）一道python，匹配字符串，时间到了就只说了一下思路，还说错了。

面完感觉很虐，没想到过关了。
三面：电话面30分钟。没有自我介绍，直接开始问学校做的项目，关注为什么&结果&创新点。感觉还好，很轻松的面试。

最后。。。历史重演。。。问到工作地点，说是没有深圳的，我就问能不能转部门（可能性很小），再一次因为工作地点失去了offer。
感觉我是自杀式的面试😭 😭

整体感觉：因为我有两段实习，也有可说的项目，所以面试都是基于项目。机器学习模型问的很少，SQL 除了阿里都只简单问了掌握程度。项目基本都关注能解决什么问题、遇到哪些困难&怎么解决、模型效果、项目落地等。