数据库系统原理 浙江大学 陈岭https://www.bilibili.com/video/BV1eW411S7b3

花了一周学习了一下,感觉还挺有帮助

1. 数据库系统的基本概念

数据库:长期储存在计算机内,有组织的,可共享的数据集合
数据库管理系统DBMS:数据库+一组用以访问、更新和管理这些数据的程序

DBMS主要特征:

  • 数据访问的高效和可扩展性
  • 缩短应用开发时间
  • 数据独立性(物理数据独立性/逻辑数据独立性)
  • 数据完整性和安全性
  • 并发访问和鲁棒性(恢复)

文件处理系统中储存组织信息的主要弊端

  • 数据冗余和不一致
  • 数据访问困难
  • 数据孤立
  • 数据完整性
  • 原子性问题
  • 并发访问异常
  • 安全性问题

2. 数据库模式及数据类型

数据抽象

  • 物理层:描述数据实际上是怎样存储的
  • 逻辑层:描述数据库中存储什么数据,以及这些数据间存在什么关系
  • 视图层:仅提供应用需要的数据
    图片说明

模式和实例

  • 模式:数据库的总体设计
    类似于程序中变量的类型信息
    • 物理模式:在物理层描述数据库的设计
    • 逻辑模式:在逻辑层描述数据库的设计
  • 实例:特定时刻存储在数据库中的信息的集合
    类似于程序中变量的值

物理独立性:修改物理结构而不需要改变逻辑结构

  • 应用程序依赖于逻辑结构,可以独立于数据的结构和存储
  • 使用DBMS的重要好处
  • 不管物理是用磁盘还是硬盘存放,DBMS系统自动完成从逻辑结构到物理结构的映射

逻辑独立性:数据逻辑结构改变不影响应用程序

  • 逻辑数据独立性一般难以实现

数据模型:用于描述 数据结构、数据关系、数据语义、数据约束

  • 实体关系模型 -> 数据库设计过程中的概念设计
  • 关系模型 -> 数据库设计过程中的逻辑设计

数据库设计步骤

  • 需求分析:需要什么样的数据、应用程序和业务
  • 概念数据库设计:使用ER模型或类似的高层次模型,描述数据
  • 逻辑数据库设计:
    • 将概念设计转化为某个DBMS所支持的数据模型
    • 结构优化,关系标准化、检查冗余和相关的异常关系结构
  • 物理数据库设计:索引、集群和数据库调优
  • 创建并初始化数据库&安全设计:加载初始数据,测试;识别不同用户及他们的角***r>图片说明

ER模型(Entity - Relationship model)

  • 实体:对象,例如客户、账户、银行分支机构,由属性进行描述
  • 联系:几个实体之间的关联,例账号A-010由客户Jack拥有