一， 输入一个二维01矩阵，判断矩阵中全为1的正方形的最大边长
1， 问题描述

输入一个二维01矩阵，判断矩阵中全为1的正方形的最大边长

2， 输入：

    0 1 1 0 1 0

    1 1 1 0 1 1

    0 1 1 1 1 0

    0 0 0 1 0 1

    1 1 0 0 0 0

输出：

    2

3， 算法思想(动态规划)：
对于在矩阵内搜索正方形或长方形的题型，一种常见的做法是定义一个二维 dp 数组，其中
dp[i][j] 表示满足题目条件的、以 (i, j) 为右下角的正方形或者长方形的属性。对于本题，则表示以 (i, j) 为右下角的全由 1 构成的最大正方形边长，如果当前位置是 0，那么 dp[i][j] 即为 0；
状态转移方程：
dp[i][j] = min(dp[i-1][j-1], min(dp[i][j-1], dp[i-1][j])) + 1

代码实现

class Solution(object):

    def getmax(self, lists):
        if lists == [] or not lists:
            return 0

        row = len(lists)
        col = len(lists[0])
        res = 0
        dp = [[0 for i in range(col)] for j in range(row)]

        for i in range(row):
            for j in range(col):
                if i == 0 or j == 0:
                    if lists[i][j] == 1:
                        dp[i][j] = 1
                        res = 1

        for i in range(row):
            for j in range(col):
                if lists[i][j] == 1:
                    mins = min(dp[i-1][j], dp[i][j-1])
                    dp[i][j] = min(dp[i-1][j-1], mins) + 1

                res = max(res, dp[i][j])

        return res