本人的秋招之旅结束，虽然过程中有很多无用功，但这个过程也是经验的积累。回顾总结一下我的找工作历程吧。
1、 本硕都是遥感专业（211+985），一篇2区水刊，三两个项目经历，不怎么出彩，但面试过程中有得聊。从实习开始找的全是算法岗，但机器学习相关基础极差，基本靠自己看书自学。
2、 关于实习：

  • a) 三月中旬文章发出来以后才开始考虑找实习，实在是有点晚了。先说结果，实习offer有空天院的苏研院、大地量子、电装（中国）和贝壳找房，最后去了贝壳。
  • b) （年少无知）三月底才把简历做好开始投，最开始面的是一个做自动驾驶的小公司，但是我几乎没有任何准备就约了面试，过程中被八股文狂轰滥炸，结果可想而知。跟着投了腾讯（至今都没消息）、阿里（被达摩院捞起来电话面打击了一顿）、字节(常规流程：简历项目+算法题+八股)、美团（笔试挂）、小米（简历挂）。一顿操作以后才意识到不练练基本功就别想找实习了，自此才开始刷题看书。
  • c) （渐入佳境）四月中下旬到整个五月，断断续续的在刷题看书面试，因为手上还有学习任务，也没法全身心投入准备面试。后续滴滴和好未来（当时都还没凉）都走到了二面，拿了苏研院（10min电话面）、大地量子（线下一面+线上CEO面）和电装（线下一面）的offer，面试也越来越顺了，问的基本都能答上来。五月底被贝壳捞了，面试过程很顺利（两轮技术+hr面，常规视频面试），发offer后就选择了贝壳。六月份商汤、斗鱼把我捞起来约面，时间太晚了就直接拒了。
  • d) （吹爆贝壳）一入职贝壳就能感觉到公司从上到下都很nice，完全超出了我的预期。早10晚7，弹性半小时，好几次被leader赶着下班。包三餐，贝壳食堂和楼下合作餐厅实在太棒了，返校后还花了好一阵子适应。同事们人都很好，手把手地教我们实习生，我也学到了很多。
  • e) （完结撒花）分享一下我的感受吧. 关于面试流程，常规面试基本都是自我介绍+简历提问+基础机器学习相关知识点+一道算法题。

i. 自我介绍主要概述一下项目，互联网算法岗面试的话社团学生工作什么的不大重要（我听leader提到过，你在面试过程中需要展现的，最好都是支撑你能胜任算法工程师的能力）；
ii. 关于简历，但凡是写在简历中的方法、技术，必须完全吃透。“精通”，“熟练掌握”等字眼慎用。面试大部分时间都是在交流简历上的东西。
iii. 基础算法原理，SVM，boosting，bagging，逻辑回归，决策树等经典算法最好看书过一遍。其他的比如过拟合问题、各类优化器、各类激活函数、正则化、batch norm，dropout，经典网络结构及其优劣势、演变过程等等，还是要系统地学习准备一下。
iv. 算法题，首先leetcode该刷还是得刷，哈希表、双指针、链表、二叉树、贪心算法、动态规划，考来考去就是这些。面试算法题难度一般不会有笔试那么难，把经典算法数据结构掌握了问题都不大。一般写不出来面试官会让你讲思路，思路也没有会换个题，如果还不会那指定凉了。
v. 总结，能实习尽量找个实习，直接转正的话省了很多事，实习经历也能给秋招加分不少。




3、 秋招

  • a) 贝壳转正。两个多月的实习很充实，做了两个小项目，也参与到了一些具体的业务。承蒙各位哥哥关爱顺利完成了转正答辩。答辩完了就离职返校了，九月初发了意向书。十月底谈薪，结束秋招。虽然知道房地产大环境不太好，但是内部氛围好，不加班，包三餐，最重要给的太多了。
  • b) 九月初到十月底陆续面了一些公司，一是想拿点其他offer，二是想回武汉找女朋友。由于实习期间白天干活晚上还得做学校项目，没刷题没准备，基本靠之前准备实习的底子在笔试面试，结果并不理想。百度（一下午面了两面，泡池子），商汤（二面完至今没结果），龙湖科技（一面纯聊简历，聊的挺嗨出来就无了），科大讯飞（二面太晚没面了），oppo（线下面试当天降温起床失败，提前2h放弃），vivo（捞太晚没面），四维图新（捞太晚没面），360（一面挂，体验差，问的问题我不知道他还质问我做这个领域的为什么这都不了解），电科28所（5min视频面直接offer）。
  • c) 武汉的公司，华为小米金山斗鱼，只有金山捞了我，一面电话面，二面常规视频面，三面在贝壳开奖后，我就给拒了。其他的还投了招联金融（offer），数字政通（offer），中兴（捞太晚没面），迈瑞开立联影（就面了开立），数字绿土南方数码（捞太晚没面）。



4、 总结
在女朋友的监督下终于把这个帖子写完了，此处给女票点个大大的赞。写得太晚了很多都不记得了，主要还是记录一下自己的心路历程吧。各位看官若是觉得凌乱，大可略过；若有帮助不胜荣幸。