背景

面试总会遇到一些关系高并发、分布式的问题，可是自己工作中不接触，自学又不深入，这可怎么办？

分布式架构的知识太庞大了，小匠也是管中窥豹，结合自己的经验阐述一下自己的想法。

结合我自己的一些面试经历，从分布式系统的构建体系说一下可能遇到的问题，涉及的技术和解决方案，这便是分布式系统的重点，也是面试的重点。

现象

我们从业务场景入手，用户越来越多，单个系统的内存、磁盘、CPU无法满足业务的需求的时候，需要把单机变成多机来解决问题，那么就需要引入分布式横向的扩充机器以增加吞吐量。针对不同的业务的需要的硬件、带宽、重要性不同，我们又一次做细粒度的拆分，把每一个模块根据业务的上下文进行拆分，这样就有了微服务。

那么同时也引发了一些问题，一个请求需要协同多个服务来解决，势必会出现数据不一致的问题？那么我们就需要在 CAP 中间做取舍，同时需要在幂等、分布式事务、分布式锁、重试、补偿等方便着重考虑每个服务之间的依赖和数据传输。最后针对不同的业务可以做到熔断、降级等处理。

擦，对于一个工作本就没有机会接触这么多名词的人，如何应对这么“卷”的互联网面试？

为了让大家更好的学习高并发我从阿里的好哥那里弄到了一份《深入理解高并发编程》今天免费分享给大家，这份资料包含了基础-实战-源码-面试-系统架构对这份深入理解高并发编程电子书感兴趣的朋友请点赞转发加关注，资料的获取方式我放在了评论区

一、基础案例篇

  • 工作了3年的程序员小菜面试高并发岗位被吊打虐哭

  • 导致并发编程频繁出问题的“幕后黑手”

  • 解密诡异并发问题的第一个幕后黑手——可见性问题

  • 解密导致并发问题的第二个幕后黑手——原子性问题

  • 解密导致并发问题的第三个幕后黑手——有序性问题

  • 如何解决可见性和有序性问题?这次彻底懂了!

  • synchronized原理

  • 为何在32位多核CPU_上执行long型变量的写操作会出现诡异的Bug问题?

  • 如何使用互斥锁解决多线程的原子性问题?

  • ThreadLocal学会了这些，你也能和面试官扯皮了!

  • 学好并发编程，关键是要理解这三个核心问题

  • 什么是ForkJoin?看这一篇就够了 !

  • 你知道吗?大家都在使用Redisson实现分布式锁了! !

  • 为何高并发系统中都要使用消息队列?

  • 高并发环境下如何优化Tomcat配置?看完我懂了!

  • 不废话，言简意赅介绍BlockingQueue

  • 高并发环境下如何防止Tomcat内存溢出?

  • 高并发下常见的限流方案

  • Redis如何助力高并发秒杀系统?看完这篇我彻底懂了! !

  • 一文搞懂PV、UV、W、IP及其关系与计算

  • 优化加锁方式时竟然死锁了! !

  • 如何使用互斥锁解决多线程的原子性问题

  • 高并发环境下诡异的加锁问题(你加的锁未必安全)

  • 高并发场景下创建多少线程才合适?一条公式帮你搞定! !

  • 终于弄懂为什么局部变量是线程安全的了! !

  • 线程的生命周期其实没有我们想象的那么简单! !

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二、实战案例篇

  • 如何实现亿级流量下的分布式限流?这些理论你必须掌握! !

  • 如何实现亿级流量下的分布式限流?这些算法你必须掌握! !

  • 亿级流量场景下如何为HTTP接口限流?看完我懂了! !

  • 亿级流量场景下如何实现分布式限流?看完我彻底懂了! !

  • 如何实现亿级流量下的分布式限流?

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​ 这篇高并发编程包含了基础-实战-源码-面试-系统架构五大篇幅，由浅入深能很好的帮助你提升高并发知识，提升系统的并发能力！需要这份资料的朋友请看评论区的获取方式

三、源码分析篇

PS：程序员究竟要不要读源码?

  • 线程与线程池

  • 线程的执行顺序

  • Java中的Callable和Future

  • SimpleDateFormat类的线程安全问题

  • 深度解析ThreadPoolExecutor类源码

  • 深度解析线程池中重要的顶层接口和抽象类

  • 从源码角度分析创建线程池究竟有哪些方式

  • 通过源码深度解析ThreadPoolExecutor类是如何保证线程池正确运行的

  • 通过ThreadPoolExecutor类的源码深度解析线程池执行任务的核心流程

  • 通过源码深度分析线程池中Worker线程的执行流程

  • 从源码角度深度解析线程池是如何实现优雅退出的

  • 深入理解ScheduledThreadPoolExecutor与Timer的区别和简单示例

  • 深度解析ScheduledThreadPoolExecutor类的源代码

  • 深入理解Thread类源码

  • AQS中的CountDownL atch、Semaphore与CyclicBarrier

  • ReentrantLock

  • Threadl ocal学会了这些，你也能和面试官扯皮了!

  • 又一个朋友面试栽在了Thread类的stop0方法和interrupt()方法上!

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四、面试篇

  • 面试官:讲讲高并发场景下如何优化加锁方式?

  • 面试官:讲讲什么是缓存穿透?击穿?雪崩?如何解决?

  • 面试官: Java中提供了synchronized,为什么还要提供Lock呢?

  • 面试官:说说缓存最关心的问题是什么?有哪些类型?回收策略和算法?

  • 面试官:性能优化有哪些衡量指标?需要注意什么?

  • 面试官问我如何使用Nginx实现限流，我如此回答轻松拿到了Offer!

  • 如何设计一个支撑高并发大流量的系统?

  • 关于乐观锁和悲观锁，蚂蚁金服面试官问了我这几个问题! !

  • 关于线程池，蚂蚁金服面试官问了我这些内容! !

  • 高并发环境下构建缓存服务需要注意哪些问题?我和阿里P9聊了很久!

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五、系统架构篇

  • 高并发秒杀系统架构解密，不是所有的秒杀都是秒杀!

  • 高并发分布式锁架构解密，不是所有的锁都是分布式锁! !

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 这篇高并发编程包含了基础-实战-源码-面试-系统架构五大篇幅，由浅入深能很好的帮助你提升高并发知识，提升系统的并发能力！需要这份资料的朋友请看评论区的获取方式