数组的拼接分为行拼接，和列拼接
行拼接用hstack函数
行拼接的时候必须保证拼接的两个数组行数是一样多的，例如 

import numpy as np
arr1 = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]])
arr2 = np.array([[4,5],[9,0]])
np.hstack([arr1,arr2])

上述代码中arr1是两行四列，arr2是两行两列，行数相同可以拼接，拼接结果如下
图片说明

列拼接用vstack函数
要求与行拼接类似，代码如下,此处值得注意的一点是，arr1和arr3维度不相同却可以拼接😮。 

import numpy as np
arr1 = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]])
arr2 = np.array([[4,5],[9,0]])
arr3 = np.array([3,4,2,5])
np.vstack([arr1,arr3])

运行结果如图
图片说明

行拼接和列拼接还可以用同一个函数concatenate，至于是行拼接还是列拼接取决于concatenate内的参数axis，当axis=0时是行拼接，当axis=1时是列拼接，使用方法是这样的（np代表numpy，不再做过多解释了，你要用你的大脑袋记住，理解不了就头疼，没办法，砸电脑吧）np.concatenate([arr1,arr2],axis=0/1/2),当axis的数值代表按照哪个维度进行拼接。不写时默认是行拼接,此处需要注意的一点是使用本函数的时候，数组的维数必须相同，代码如下 
import numpy as np
arr1 = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]])
arr2 = np.array([[4,5],[9,0]])
arr3 = np.array([3,4,2,5])
np.concatenate([arr1,arr2],axis=1)
运行结果