TreeMap

TreeMap底层是根据红黑树的数据结构构建的，默认是根据key的自然排序来组织（比如integer的大小，String的字典排序），而没有提供根据value进行排序的方法，但又常常遇到需要对value进行排序的情况。
在此，主要目的是记录TreeMap中的key和value的排序实现。
TreeMap底层实现原理

Lambda表达式

在往下进行之前，先了解一个很强大的功能。
自java8发布后，其中一个很重要的新特性 -- Lambda表达式
它允许将行为传入函数中，但在这之前我们想要将行为传入函数时，仅有的选择是匿名内部类(内容相对麻烦些)。
而Lambda表达式的应用，将大量替代匿名内部类的使用，在简化代码的同时，更突出了原来匿名内部类中最重要的那部分包含真正逻辑的代码。
Lambda学习的博客推荐

对Key的排序

由于TreeMap默认就是对Key进行排序的，因此实现起来相对容易，如下

public static void main(String[] args){
    //TreeMap<Integer,Integer> map1 = new TreeMap<>();  //默认的TreeMap升序排列
    TreeMap<Integer,Integer> map1= new TreeMap<>((Integer a,Integer b) -> b-a); //降序
    map1.put(1,2);
    map1.put(2,4);
    map1.put(7, 1);
    map1.put(5,2);
    System.out.println("map1="+map1);
}

对Value的排序

在网上学了一些博客，大致的思路都是先把TreeMap的EntrySet转换为List，然后使用Collections.sort()方法进行排序的。
牛客-名字的漂亮度 ：这道题便可应用TreeMap对Value进行排序进行解决。

import java.util.*;
public class Main{
     public static void main(String[] args){
        Scanner input = new Scanner(System.in);
        while(input.hasNext()){
            int n = input.nextInt();
            for (int i = 0;i < n;i ++){
                TreeMap<Character,Integer> charCount = new TreeMap();
                //1. 统计每个字符出现的次数
                char[] chars = input.next().toCharArray();
                for(char ch : chars){
                    charCount.put(ch,charCount.getOrDefault(ch,0)+1);
                }

                //2. 现将map转换为list，然后通过Lambda表达式进行升序排序
                List<Map.Entry<Character, Integer>> list = new ArrayList<>(charCount.entrySet());
                Collections.sort(list,(Map.Entry<Character, Integer> o1, Map.Entry<Character, Integer> o2) -> -o1.getValue().compareTo(o2.getValue()));

                //3. 计算完美值
                int maxValue = 26 , sum = 0;
                for(Map.Entry<Character, Integer> entry : list){
                    int iter = entry.getValue();
                    while(iter > 0){
                        sum += maxValue;
                        iter --;
                    }
                    maxValue --;
                }
                System.out.println(sum);
            }
        }
    }
}