Lambda表达式

Java 8 刚于几周前发布,日期是2014年3月18日,这次开创性的发布在Java社区引发了不少讨论,并让大家感到激动。特性之一便是随同发布的lambda表达式,它将允许我们将行为传到函数里。在Java 8之前,如果想将行为传入函数,仅有的选择就是匿名类,需要6行代码。而定义行为最重要的那行代码,却混在中间不够突出。Lambda表达式取代了匿名类,取消了模板,允许用函数式风格编写代码。这样有时可读性更好,表达更清晰。在Java生态系统中,函数式表达与对面向对象的全面支持是个激动人心的进步。将进一步促进并行第三方库的发展,充分利用多核CPU。尽管业界需要时间来消化Java 8,但我认为任何严谨的Java开发者都不应忽视此次Java发布的核心特性,即lambda表达式、函数式接口、流API、默认方法和新的Date以及Time API。作为开发人员,我发现学习和掌握lambda表达式的最佳方法就是勇于尝试,尽可能多练习lambda表达式例子。鉴于受Java 8发布的影响最大的是Java集合框架(Java Collections framework),所以最好练习流API和lambda表达式,用于对列表(Lists)和集合(Collections)数据进行提取、过滤和排序。我一直在进行关于Java 8的写作,过去也曾分享过一些资源来帮助大家掌握Java 8。本文分享在代码中最有用的10个lambda表达式的使用方法,这些例子都短小精悍,将帮助你快速学会lambda表达式。

1.简单的List<Integer>排序

List<Integer> list = new ArrayList<>();
list.add(23);
list.add(74);
list.add(11);

----------------stream排序操作(默认ASC排序) 

 List<Integer> collect = list.stream().sorted().collect(Collectors.toList());
System.out.println("list<Integer>元素正序:" + list);

打印结果:list<Integer>元素正序:[11, 23, 74]
----------------stream倒序排序操作(DESC排序)

reverseOrder();//反转排序

List<Integer> collect = list.stream().sorted(Comparator.reverseOrder()).collect(Collectors.toList());
System.out.println("list<Integer>元素倒序:" + collect );

打印结果:list<Integer>元素倒序:[74, 23, 11]


2.复杂的Lisr<User>排序

User u1 = new User("陈一",32);
User u2 = new User("陈二",23);
User u3 = new User("陈三",33);
List<User> users = new ArrayList<>();
users.add(u1);
users.add(u2);
users.add(u3);
//按User的年龄正序排序(默认ASC排序)
List<User> collect users.stream().sorted(Comparator.comparing(User::getAge)).collect(Collectors.toList());
System.out.println(collect);
打印结果:
[{name = '陈二',age =23},{name = '陈一',age =32},{name = '陈三',age =33}]
//按User的年龄倒序排序(DESC排序)
List<User> collect users.stream().sorted(Comparator.comparing(User::getAge).reversed()).collect(Collectors.toList());
System.out.println(collect);
打印结果:
[{name = '陈三',age =33},{name = '陈一',age =32},{name = '陈二',age =23}]

3 用lambda表达式实现Runnable

// Java 8之前:
new Thread(new Runnable() {
    @Override
    public void run() {
    System.out.println("Before Java8, too much code for too little to do");
    }
}).start();

//Java 8方式:
new Thread( () -> System.out.println("In Java8, Lambda expression rocks !!") ).start();

使用Java 8 lambda表达式进行事件处理

如果你用过Swing API编程,你就会记得怎样写事件监听代码。这又是一个旧版本简单匿名类的经典用例,但现在可以不这样了。你可以用lambda表达式写出更好的事件监听代码,如下所示:

// Java 8之前:
JButton show =  new JButton("Show");
show.addActionListener(new ActionListener() {
    @Override
    public void actionPerformed(ActionEvent e) {
    System.out.println("Event handling without lambda expression is boring");
    }
});

// Java 8方式:
show.addActionListener((e) -> {
    System.out.println("Light, Camera, Action !! Lambda expressions Rocks");
});

5 使用lambda表达式对列表进行迭代

如果你使过几年Java,你就知道针对集合类,最常见的操作就是进行迭代,并将业务逻辑应用于各个元素,例如处理订单、交易和事件的列表。由于Java是命令式语言,Java 8之前的所有循环代码都是顺序的,即可以对其元素进行并行化处理。如果你想做并行过滤,就需要自己写代码,这并不是那么容易。通过引入lambda表达式和默认方法,将做什么和怎么做的问题分开了,这意味着Java集合现在知道怎样做迭代,并可以在API层面对集合元素进行并行处理。下面的例子里,我将介绍如何在使用lambda或不使用lambda表达式的情况下迭代列表。你可以看到列表现在有了一个 forEach()  方法,它可以迭代所有对象,并将你的lambda代码应用在其中。

// Java 8之前:
List features = Arrays.asList("Lambdas", "Default Method", "Stream API", "Date and Time API");
for (String feature : features) {
    System.out.println(feature);
}

// Java 8之后:
List features = Arrays.asList("Lambdas", "Default Method", "Stream API", "Date and Time API");
features.forEach(n -> System.out.println(n));
 
// 使用Java 8的方法引用更方便,方法引用由::双冒号操作符标示,
// 看起来像C++的作用域解析运算符
features.forEach(System.out::println);

Lambdas
Default Method
Stream API
Date and Time API

使用lambda表达式和函数式接口Predicate

除了在语言层面支持函数式编程风格,Java 8也添加了一个包,叫做 java.util.function。它包含了很多类,用来支持Java的函数式编程。其中一个便是Predicate,使用 java.util.function.Predicate 函数式接口以及lambda表达式,可以向API方法添加逻辑,用更少的代码支持更多的动态行为。下面是Java 8 Predicate 的例子,展示了过滤集合数据的多种常用方法。Predicate接口非常适用于做过滤。

public static void main(args[]){
    List languages = Arrays.asList("Java", "Scala", "C++", "Haskell", "Lisp");
 
    System.out.println("Languages which starts with J :");
    filter(languages, (str)->str.startsWith("J"));
 
    System.out.println("Languages which ends with a ");
    filter(languages, (str)->str.endsWith("a"));
 
    System.out.println("Print all languages :");
    filter(languages, (str)->true);
 
    System.out.println("Print no language : ");
    filter(languages, (str)->false);
 
    System.out.println("Print language whose length greater than 4:");
    filter(languages, (str)->str.length() > 4);
}
 
public static void filter(List names, Predicate condition) {
    for(String name: names)  {
        if(condition.test(name)) {
            System.out.println(name + " ");
        }
    }
}

输出:

Languages which starts with J :
Java
Languages which ends with a
Java
Scala
Print all languages :
Java
Scala
C++
Haskell
Lisp
Print no language :
Print language whose length greater than 4:
Scala
Haskell

复制不同的值,创建一个子列表

本例展示了如何利用流的 distinct() 方法来对集合进行去重。

// 用所有不同的数字创建一个正方形列表
List<Integer> numbers = Arrays.asList(9, 10, 3, 4, 7, 3, 4);
List<Integer> distinct = numbers.stream().map( i -> i*i).distinct().collect(Collectors.toList());
System.out.printf("Original List : %s,  Square Without duplicates : %s %n", numbers, distinct);

输出:

Original List : [9, 10, 3, 4, 7, 3, 4],  Square Without duplicates : [81, 100, 9, 16, 49]

计算集合元素的最大值、最小值、总和以及平均值

IntStream、LongStream 和 DoubleStream 等流的类中,有个非常有用的方法叫做 summaryStatistics() 。可以返回 IntSummaryStatistics、LongSummaryStatistics 或者 DoubleSummaryStatistic s,描述流中元素的各种摘要数据。在本例中,我们用这个方法来计算列表的最大值和最小值。它也有 getSum() 和 getAverage() 方法来获得列表的所有元素的总和及平均值。

//获取数字的个数、最小值、最大值、总和以及平均值
List<Integer> primes = Arrays.asList(2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29);
IntSummaryStatistics stats = primes.stream().mapToInt((x) -> x).summaryStatistics();
System.out.println("Highest prime number in List : " + stats.getMax());
System.out.println("Lowest prime number in List : " + stats.getMin());
System.out.println("Sum of all prime numbers : " + stats.getSum());
System.out.println("Average of all prime numbers : " + stats.getAverage());

输出:

Highest prime number in List : 29
Lowest prime number in List : 2
Sum of all prime numbers : 129
Average of all prime numbers : 12.9

复制不同的值,创建一个子列表

例展示了如何利用流的 distinct() 方法来对集合进行去重。

// 用所有不同的数字创建一个正方形列表
List<Integer> numbers = Arrays.asList(9, 10, 3, 4, 7, 3, 4);
List<Integer> distinct = numbers.stream().map( i -> i*i).distinct().collect(Collectors.toList());
System.out.printf("Original List : %s,  Square Without duplicates : %s %n", numbers, distinct);

输出:

Original List : [9, 10, 3, 4, 7, 3, 4],  Square Without duplicates : [81, 100, 9, 16, 49]

参考文献

 https://blog.csdn.net/GarfieldEr007/article/details/80397908?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-OPENSEARCH-1&utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-OPENSEARCH-1

https://blog.csdn.net/weixin_42289383/article/details/88527681