嗯，看的是越来越有感觉了，还是继续看吧，加油！

第三周：分析思维的训练

这周轻松一下，学学理论知识。

好的数据分析首先要有结构化的思维，也就是我们俗称的金字塔思维。思维导图是必备的工具。

之后再了解SMART、5W2H、SWOT、4P理论、六顶思考帽等框架。这些框架都是大巧不工的经典。

分析也是有框架和方法论的，我会主要围绕三个要点展开：

一个业务没有指标，则不能增长和分析；

好的指标应该是比率或比例；

好的分析应该对比或关联。

举一个例子：

我告诉你一家超市今天有1000人的客流量，你会怎么分析？

这1000人的数量，和附近其他超市比是多是少？（对比）

这1000人的数量比昨天多还是少？（对比）

1000人有多少产生了实际购买？（转化比例）

路过超市，超市外的人流是多少？（转化比例）

这是一个快速搭建分析框架的方法。如果只看1000人，是看不出分析不出任何结果。

优秀的数据分析师会拷问别人的数据，而他本身的分析也是经得起拷问，这就是分析思维能力。

需要确切明白的是，一周时间锻炼不出数据思维，只能做到了解。

数据思维是不断练习的结果，我只是尽量缩短这个过程。

第四周：数据库学习

Excel对十万条以内的数据处理起来没有问题，但是互联网行业就是不缺数据。

但凡产品有一点规模，数据都是百万起。这时候就需要学习数据库。

越来越多的产品和运营岗位，会在招聘条件中，将会SQL作为优先的加分项。

SQL是数据分析的核心技能之一，从Excel到SQL绝对是数据处理效率的一大进步。

学习围绕Select展开。增删改、约束、索引、数据库范式均可以跳过。

主要了解where，group by，order by，having，like，count，sum，min，max，distinct，if，join，left join，limit，and和or的逻辑，时间转换函数等。

如果想要跟进一步，可以学习row_number，substr，convert，contact等。

另外不同数据平台的函数会有差异，例如Presto和phpMyAdmin。

再有点追求，就去了解Explain优化，了解SQL的工作原理，了解数据类型，了解IO。

以后就可以和技术研发们谈笑风生，毕竟将“这里有bug”的说话，换成“这块的数据死锁了”，逼格大大的不同。

SQL的学习主要是多练，网上寻找相关的练习题，刷一遍就差不多了。