# 环境
- xubuntu 16.04
- anaconda
- pycharm
- python3.6
- https://www.cnblogs.com/jokerbj/p/7460260.html
- http://www.dabeaz.com/python/UnderstandingGIL.pdf

# 多线程 vs 多进程
- 程序：一堆代码以文本形式存入一个文档
- 进程： 程序运行的一个状态
    - 包含地址空间，内存，数据栈等
    - 每个进程由自己完全独立的运行环境，多进程共享数据是一个问题
- 线程
    - 一个进程的独立运行片段，一个进程可以由多个线程
    - 轻量化的进程
    - 一个进程的多个现成间共享数据和上下文运行环境
    - 共享互斥问题
- 全局解释器锁（GIL）
    - Python代码的执行是由python虚拟机进行控制
    - 在主循环中只能更有一个控制线程在执行
  
- Python包
    - thread：有问题，不好用，python3改成了_thread
    -  threading: 通行的包
    - 案例01: 顺序执行，耗时比较长
    - 案例02： 改用多线程，缩短总时间，使用_thread
    - 案例03： 多线程，传参数
    
- threading的使用
    - 直接利用threading.Thread生成Thread实例
        1. t = threading.Thread(target=xxx, args=(xxx,))
        2. t.start():启动多线程
        3. t.join(): 等待多线程执行完成
        4. 案例04
        5. 案例05: 加入join后比较跟案例04的结果的异同  --补充:---加入join后,等待多线程执行完成在执行join 之后的语句(print 语句)
        - 守护线程-daemon
            - 如果在程序中将子线程设置成守护线程，则子线程会在主线程结束的时候自动退出
            - 一般认为，守护线程不要或者不允许离开主线程独立运行
            - 守护线程案例能否有效果跟环境相关
            - 案例06非守护线程
            - 案例07守护线程            
        - 线程常用属性
            -  threading.currentThread：返回当前线程变量
            - threading.enumerate:返回一个包含正在运行的线程的list，正在运行的线程指的是线程启动后，结束前的状态
            - threading.activeCount: 返回正在运行的线程数量，效果跟 len(threading.enumerate)相同
            - thr.setName: 给线程设置名字
            - thr.getName: 得到线程的名字
    - 直接继承自threading.Thread
        - 直接继承Thread
        - 重写run函数
        - 类实例可以直接运行
        - 案例09
        - 案例10， 工业风案例
- 共享变量
    - 共享变量： 当多个线程同时访问一个变量的时候，会产生共享变量的问题
    - 案例11
    - 解决变量：锁，信号灯，
    - 锁（Lock）：
        - 是一个标志，表示一个线程在占用一些资源
        - 使用方法
            - 上锁
            - 使用共享资源，放心的用
            - 取消锁，释放锁
        - 案例12
        - 锁谁： 哪个资源需要多个线程共享，锁哪个
        - 理解锁：锁其实不是锁住谁，而是一个令牌
    - 线程安全问题：
        - 如果一个资源/变量，他对于多线程来讲，不用加锁也不会引起任何问题，则称为线程安全
        - 线程不安全变量类型： list, set, dict
        - 线程安全变量类型： queue
    - 生产者消费者问题
        - 一个模型，可以用来搭建消息队列， 
        - queue是一个用来存放变量的数据结构，特点是先进先出，内部元素排队，可以理解成一个特殊的list
    - 死锁问题, 案例14
    - 锁的等待时间问题， v15
    - semaphore  #ˈseməfɔ:(r)
        - 允许一个资源最多由几个多线程同时使用
        - v16
    - threading.Timer
        - 案例 17
        - Timer是利用多线程，在指定时间后启动一个功能
        
    - 可重入锁
        - 一个锁，可以被一个线程多次申请
        - 主要解决递归调用的时候，需要申请锁的情况
        - 案例18
        
# 线程替代方案
-  subprocess
    - 完全跳过线程，使用进程
    - 是派生进程的主要替代方案
    - python2.4后引入
- multiprocessing
    - 使用threadiing接口派生，使用子进程
    - 允许为多核或者多cpu派生进程，接口跟threading非常相似
    - python2.6
    
- concurrent.futures
    - 新的异步执行模块
    - 任务级别的操作
    - python3.2后引入
# 多进程
- 进程间通讯(InterprocessCommunication, IPC )
- 进程之间无任何共享状态
- 进程的创建
    - 直接生成Process实例对象， 案例19
    - 派生子类， 案例20
    
- 在os中查看pid，ppid以及他们的关系              
    - 案例21
- 生产者消费者模型
    - JoinableQueue
    - 案例22
    - 队列中哨兵的使用, 案例23 
    - 哨兵的改进， 案例24