给定一个二叉树,判断其是否是一个有效的二叉搜索树。

假设一个二叉搜索树具有如下特征:

  • 节点的左子树只包含小于当前节点的数。
  • 节点的右子树只包含大于当前节点的数。
  • 所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。

示例 1:

输入:
    2
   / \
  1   3
输出: true

示例 2:

输入:
    5
   / \
  1   4
     / \
    3   6
输出: false
解释: 输入为: [5,1,4,null,null,3,6]。
     根节点的值为 5 ,但是其右子节点值为 4 。





/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
/*
算法思想:
    采用递归的方法,利用它本身的性质来做,即左<根<右,初始化时带入系统最大值和最小值,在递归过程中换成它们自己的节点值,用long代替int就是为了包括int的边界条件。
*/
//算法实现:

class Solution {
public:
    bool isValidBST(TreeNode *root) {
        return isValidBST(root, LONG_MIN, LONG_MAX);
    }
    bool isValidBST(TreeNode *root, long mn, long mx) {
        if (!root) 
            return true;
        if (root->val <= mn || root->val >= mx) 
            return false;
        return isValidBST(root->left, mn, root->val) && isValidBST(root->right, root->val, mx);
    }
};

/*
算法思想:
    采用迭代的方法,值得注意的是,对于二叉搜索树,我们可以通过中序遍历得到一个递增的有序序列。因此,中序遍历是二叉搜索树中最常用的遍历方法。故而对树进行非递归中序遍历并判断是否满足左<根<右。
*/
//算法实现:

class Solution {
public:
    bool isValidBST(TreeNode* root) {
        stack<TreeNode*> s;
        TreeNode *p = root, *pre = NULL;
        while (p || !s.empty()) {
            while (p) {
                s.push(p);
                p = p->left;
            }
            TreeNode *t = s.top(); 
            s.pop();
            if (pre && t->val <= pre->val) 
                return false;
            pre = t;
            p = t->right;
        }
        return true;
    }
};