np.random.normal()函数

np.random.normal()

np.random.normal(loc= , scale= , size= ) 接收三个参数，normal在这里是指正态分布，该方法通过loc和scale指定正态分布的均值和方差，返回一个数组，内容是从这个分布中随机取得的值，而size就是指定这个数组的大小。如下图所示：

np.random.normal()的结构

图片来源：https://www.sharpsightlabs.com/blog/numpy-random-normal/

这个size可大可小，也可以是多维的数组。但是有一个问题，既然返回的数组是随机的，那我每一次得到的都是不同的数组。可是如果我想多次得到相同的数组怎么办？这里就可以用到 np.random.seed() 函数了。

np.random.seed() 方法可以接收一个数字作为参数，在每次使用 np.random.normal() 之前加上 np.random.seed(k)，只要每次 k 的值相同，就可以得到相同的值。

np.random.randn() 是 np.random.normal() 在 loc=0, scale=1 时的特例，只用接收 size 一个参数，例如一下两句代码就是等价的：

np.random.seed(1)
np.random.normal(0, 1, 3)

np.random.seed(1)
np.random.randn(3)
//注意，这里用到了 np.random.seed()，如果不用的话，得到的就是不同的数组了