设计LRU缓存结构
哈希表+顺序链表(理解为散列表+队列)
其原理在于:
哈希表用于存储数据;
队列用于记录顺序;
public int[] LRU (int[][] operators, int k) { // write code here //用于记录最新访问的队列 ArrayList<Integer> table=new ArrayList<>(); //用于存储数据的哈希表【使用String作为key的类型避免了重写比较方法】 HashMap<String,Integer> map=new HashMap<>(); //用于记录输出的集合 ArrayList<Integer> r=new ArrayList<>(); //遍历输入集 for(int[] m:operators){ //以首个数据为关键字划分策略 switch(m[0]){ //为1执行插入 case 1: //如果表还未满 if(table.size()<k){ //插入的key值 int key=m[1]; //插入的value值 int value=m[2]; //检查是否已经包含该key if(map.containsKey(key)){ //包含的情况移除该key在队列中的位置【因为传入int型数据会调用index的方法这里使用包装类】 table.remove(new Integer(key)); //将key加入队列末尾 table.add(key); //更新值 map.put(key+"",value); }else{ //如果不包含该key,向队列末尾添加该key table.add(key); //添加值 map.put(key+"",value); } } else{ //如果表已满 int key=m[1]; int value=m[2]; //获取队列中,最前面的key值 int oldKey=table.get(0); //从队列中移出该key table.remove(new Integer(oldKey)); //添加新key table.add(key); //在表中移出旧的值 map.remove(oldKey+""); //添加新值 map.put(key+"",value); } break; //为2执行查询 case 2: int gkey=m[1]; if(map.get(gkey+"")==null){ //为空则将输出集中加入-1 r.add(-1); }else{ //不为空加入查询结果 r.add(map.get(gkey+"")); //移出队列中该key的位置,并将其加在队列末尾 table.remove(new Integer(gkey)); table.add(gkey); } } } //将结构转换为函数标准输出并返回。 final int size=r.size(); int[] re=new int[size]; for(int i=0;i<r.size();i++){ re[i]=r.get(i); } return re; }