描述
给出一组数字,返回该组数字的所有排列
例如:
[1,2,3]的所有排列如下
[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2], [3,2,1].
(以数字在数组中的位置靠前为优先级,按字典序排列输出。)
[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2], [3,2,1].
(以数字在数组中的位置靠前为优先级,按字典序排列输出。)
数据范围:数字个数 0 < n \le 60<n≤6
要求:空间复杂度 O(n!)O(n!) ,时间复杂度 O(n!)O(n!)
示例1
输入:
[1,2,3]复制
返回值:
[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]复制
示例2
输入:
[1]复制
返回值:
[[1]]
解题思路:
1、全排列的套路要记熟!!!
2、因为要按字典序排列,所以每次都应该从0开始查询,只要不是重复元素,就插入到临时数组中
当临时数组满时,就入栈结果数组。
DFS算法需要考虑的三个问题:
1、路径:也就是已经做出的选择。(对应代码的tmp数组,以及每个元素入栈前检查是否重复)
2、选择列表:也就是你当前可以做的选择。(每个非重复数都在选择列表中)
3、结束条件:也就是到达决策树底层,无法再做选择的条件。(当tmp中长度与原数组长度相等时,说明本次选择完成,可以结束)
2、选择列表:也就是你当前可以做的选择。(每个非重复数都在选择列表中)
3、结束条件:也就是到达决策树底层,无法再做选择的条件。(当tmp中长度与原数组长度相等时,说明本次选择完成,可以结束)
class Solution { public: vector<vector<int> > res; void dfs(vector<int> &num, vector<int> &tmp) { if (tmp.size() == num.size()) { res.push_back(tmp); return; } for (int i = 0; i < num.size(); i++) { if (find(tmp.begin(), tmp.end(), num[i]) != tmp.end()) { continue; } tmp.push_back(num[i]); dfs(num, tmp); tmp.pop_back(); } } vector<vector<int> > permute(vector<int> &num) { vector<int> tmp; dfs(num, tmp); return res; } };