题解 | 异常值与缺失值

import numpy as np

# 输入
n = int(input().strip())

data = []
for _ in range(n):
    data.append(float(input().strip()))

data = np.array(data)

# 数据处理
# 填补缺失值
valid_mask = data != -1                 # 布尔条件：不是缺失值
mean_val = np.mean(data[valid_mask])    # 计算均值（注意异常值也参与均值运算）
data[data == -1] = mean_val

# 去掉异常值
normal_mask = (data >= 200) & (data <= 800)
filtered_data = data[normal_mask]  

# 输出
for x in filtered_data:
    print(f"{x:.4f}")