解答

首先，大家很容易想到暴力解决的方法。但是我们可以发现，每次移动的时候只有最左边的数会滑出窗口，因此我们可以记录当前最大值的，但是只记录一个值是完全不够的，因为你这个最大值是有可能滑出窗口的。所以我们可以维护一个双端队列来记录有可能成为最大值的位置（为什么是记录位置呢？因为判断出没出窗口是根据位置下标来的），这个队列是按照从大到小的顺序来排列的。

下面我画了图：

具体过程怎么做呢？

假设遍历到了a[i]，规则为：

  • 如果队列为空，则直接将i放入队列
  • 如果队列不为空，则不断取队尾元素与a[i]进行比较，如果比a[i]小，则弹出，再将a[i]放入队列。否则，直接将a[i]放入队列。
  • 如果队列头的下标等于i-w（滑出窗口了），则从队列中删除

源代码如下：

import java.util.Collections;
import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedList;
public class Solution {
    public ArrayList<Integer> maxInWindows(int [] num, int size)
    {
        ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
        int len = num.length;
        if (num == null || size < 1 || len < size){
            return list;
        }
        LinkedList<Integer> qmax = new LinkedList<>();
        
        for (int i = 0;i < len;i++){
            while (!qmax.isEmpty()&&num[qmax.peekLast()] <= num[i]){
                qmax.pollLast();
            }
            qmax.addLast(i);
            if (qmax.peekFirst() == i - size){
                qmax.pollFirst();
            }
            if(i >= size - 1)
                list.add(num[qmax.peekFirst()]);
        }
        return list;
    }
}