本篇要点
- 介绍阻塞队列的概述：支持阻塞式插入和移除的队列结构。
- 介绍阻塞队列提供的方法。
- 介绍BlockingQueue接口的几大实现类及主要特点。
- 以ArrayBlockingQueue为例介绍等待通知实现阻塞队列的过程。
不会涉及到太多源码部分，意在对阻塞队列章节的全局概览进行总结，具体的每种具体实现，之后会一一分析学习。
什么是阻塞队列
阻塞队列 = 阻塞 + 队列。
- 队列：一种先进先出的数据结构，支持尾部添加、首部移除或查看等基础操作。
- 阻塞：除了队列提供的基本操作之外，还提供了支持阻塞式插入和移除的方式。
下面这些对BlockingQueue的介绍基本翻译自JavaDoc，非常详细。
- 阻塞队列的顶级接口是java.util.concurrent.BlockingQueue,它继承了Queue，Queue又继承自Collection接口。
- BlockingQueue 对插入操作、移除操作、获取元素操作提供了四种不同的方法用于不同的场景中使用：1、抛出异常；2、返回特殊值（null 或 true/false，取决于具体的操作）；3、阻塞等待此操作，直到这个操作成功；4、阻塞等待此操作，直到成功或者超时指定时间，第二节会有详细介绍。
- BlockingQueue不接受null的插入，否则将抛出空指针异常，因为poll失败了会返回null，如果允许插入null值，就无法判断poll是否成功了。
- BlockingQueue可能是有界的，如果在插入的时候发现队列满了，将会阻塞，而无界队列则有Integer.MAX_VALUE大的容量，并不是真的无界。
- BlockingQueue通常用来作为生产者-消费者的队列的，但是它也支持Collection接口提供的方法，比如使用remove(x)来删除一个元素，但是这类操作并不是很高效，因此尽量在少数情况下使用，如：当一条入队的消息需要被取消的时候。
- BlockingQueue的实现都是线程安全的，所有队列的操作或使用内置锁或是其他形式的并发控制来保证原子。但是一些批量操作如：addAll,containsAll, retainAll和removeAll不一定是原子的。如 addAll(c) 有可能在添加了一些元素后中途抛出异常，此时 BlockingQueue 中已经添加了部分元素。
- BlockingQueue不支持类似close或shutdown等关闭操作。
下面这一段是并发大师 DougLea 写的一段demo，使用BlockingQueue 来保证多生产者和消费者时的线程安全
// Doug Lea： BlockingQueue 可以用来保证多生产者和消费者时的线程安全
class Producer implements Runnable{
private final BlockingQueue queue;
Producer(BlockingQueue q){
queue = q;
}
public void run(){
try{
while(true) {
queue.put(produce()); // 阻塞式插入
}
}catch(InterruptedException ex){ ...handle... }
}
Object produce() { ... }
}
class Consumer implements Runnable{
private final BlockingQueue queue;
Consumer(BlockingQueue q){
queue = q;
}
public void run(){
try{
while(true) {
consume(queue.take())); // 阻塞式获取
}
}catch(InterruptedException ex){ ...handle... }
}
void consume(Object x) { ... }
}
class Setup{
void main(){
BlockingQueue q = new SomeQueueImplementation();
Producer p = new Producer(q);
Consumer c1 = new Consumer(q);
Consumer c2 = new Consumer(q);
new Thread(p).start();
new Thread(c1).start();
new Thread(c2).start();
}
}阻塞队列提供的方法
BlockingQueue 对插入操作、移除操作、获取元素操作提供了四种不同的方法用于不同的场景中使用：
方法类别抛出异常返回特殊值一直阻塞超时退出插入add(e)offer(e)put(e)offer(e, time, unit)移除remove()poll()take()poll(time, unit)瞅一瞅element()peek()
博主在这边大概解释一下，如果队列可用时，上面的几种方法其实效果都差不多，但是当队列空或满时，会表现出部分差异：
- 抛出异常：当队列满时，如果再往队列里add插入元素e时，会抛出IllegalStateException: Queue full的异常，如果队空时，往队列中取出元素【移除或瞅一瞅】会抛出NoSuchElementException异常。
- 返回特殊值：队列满时，offer插入失败返回false。队列空时，poll取出元素失败返回null，而不是抛出异常。
- 一直阻塞：当队列满时，put试图插入元素，将会一直阻塞插入的生产者线程，同理，队列为空时，如果消费者线程从队列里take获取元素，也会阻塞，知道队列不为空。
- 超时退出：可以理解为一直阻塞情况的超时版本，线程阻塞一段时间，会自动退出阻塞。
我们本篇的重点是阻塞队列，那么【一直阻塞】和【超时退出】相关的方法是我们分析的重头啦。
阻塞队列的七种实现
- ArrayBlockingQueue：由数组构成的有界阻塞队列。
- LinkedBlockingQueue：由链表构成的界限可选的阻塞队列，如不指定边界，则为Integer.MAX_VALUE。
- PriorityBlockingQueue：支持优先级排序【类似于PriorityQueue的排序规则】的无界阻塞队列。
- DelayQueue：支持延迟获取元素的无界阻塞队列。
- SynchronousQueue：不存储元素的阻塞队列，每个插入的操作必须等待另一个线程进行相应的删除操作，反之亦然。
另外BlockingQueue有两个继承子接口，分别是：TransferQueue和BlockingDeque，他们有各自的实现类：
- LinkedTransferQueue：由链表组成的无界TransferQueue。
- LinkedBlockingDeque：由链表构成的界限可选的双端阻塞队列，如不指定边界，则为Integer.MAX_VALUE。
BlockingDeque比较好理解一些，支持双端操作嘛，TransferQueue又是个啥玩意呢？
TransferQueue和BlockingQueue的区别
BlockingQueue：当生产者向队列添加元素但队列已满时，生产者会被阻塞；当消费者从队列移除元素但队列为空时，消费者会被阻塞。
TransferQueue则更进一步，生产者会一直阻塞直到所添加到队列的元素被某一个消费者所消费（不仅仅是添加到队列里就完事）。新添加的transfer方法用来实现这种约束。顾名思义，阻塞就是发生在元素从一个线程transfer到另一个线程的过程中，它有效地实现了元素在线程之间的传递（以建立Java内存模型中的happens-before关系的方式）。
并发编程网： Java 7中的TransferQueue
1、ArrayBlockingQueue
ArrayBlockingQueue是由数组构成的有界阻塞队列，支持FIFO的次序对元素进行排序。
这是一个典型的有界缓冲结构，可指定大小存储元素，供生产线程插入，供消费线程获取，但注意，容量一旦指定，便不可修改。
队列空时尝试take操作和队列满时尝试put操作都会阻塞执行操作的线程。
该类还支持可供选择的公平性策略，ReentrantLock可重入锁实现，默认采用非公平策略，当队列可用时，阻塞的线程都可以争夺访问队列的资格。
// 创建采取公平策略且规定容量为10 的ArrayBlockingQueue
ArrayBlockingQueue<Integer> queue = new ArrayBlockingQueue<>(10, true);2、LinkedBlockingQueue
LinkedBlockingQueue是由链表构成的界限可选的阻塞队列，如不指定边界，则为Integer.MAX_VALUE,因此如不指定边界，一般来说，插入的时候都会成功。
LinkedBlockingQueue支持FIFO先进先出的次序对元素进行排序。
public LinkedBlockingQueue() {
this(Integer.MAX_VALUE);
}
public LinkedBlockingQueue(int capacity) {
if (capacity <= 0) throw new IllegalArgumentException();
this.capacity = capacity;
last = head = new Node<E>(null);
}
3、PriorityBlockingQueue
PriorityBlockingQueue是一个支持优先级的无界阻塞队列，基于数组的二叉堆，其实就是线程安全的PriorityQueue。
默认情况下元素采取自然顺序升序排列，也可以自定义类实现compareTo()方法来指定元素排序规则，或者初始化PriorityBlockingQueue时，指定构造参数Comparator来对元素进行排序。
需要注意的是如果两个对象的优先级相同（compare 方法返回 0），此队列并不保证它们之间的顺序。
PriorityBlocking可以传入一个初始容量，其实也就是底层数组的最小容量，之后会使用grow扩容。
// 这里传入10是初始容量，之后会扩容啊，无界的~ ， 后面参数可以传入比较规则，可以用lambda表达式哦
PriorityQueue<Integer> priorityQueue = new PriorityQueue<>(10, new Comparator<Integer>() {
@Override
public int compare (Integer o1, Integer o2) {
return 0;
}
});4、DelayQueue
DelayQueue是一个支持延时获取元素的无界阻塞队列，使用PriorityQueue来存储元素。
队中的元素必须实现Delayed接口【Delay接口又继承了Comparable，需要实现compareTo方法】，每个元素都需要指明过期时间，通过getDelay(unit)获取元素剩余时间【剩余时间 = 到期时间 - 当前时间】。
当从队列获取元素时，只有过期的元素才会出队列。
static class DelayedElement implements Delayed {
private final long delayTime; // 延迟时间
private final long expire; // 到期时间
private final String taskName; // 任务名称
public DelayedElement (long delayTime, String taskName) {
this.delayTime = delayTime;
this.taskName = taskName;
expire = now() + delayTime;
}
// 获取当前时间
final long now () {
return System.currentTimeMillis();
}
// 剩余时间 = 到期时间 - 当前时间
@Override
public long getDelay (TimeUnit unit) {
return unit.convert(expire - now(), TimeUnit.MILLISECONDS);
}
// 靠前的元素是最快过期的元素
@Override
public int compareTo (Delayed o) {
return (int) (getDelay(TimeUnit.MILLISECONDS) - o.getDelay(TimeUnit.MILLISECONDS));
}
}
5、SynchronousQueue
SynchronousQueue是一个不存储元素的阻塞队列，每个插入的操作必须等待另一个线程进行相应的删除操作，反之亦然，因此这里的Synchronous指的是读线程和写线程需要同步，一个读线程匹配一个写线程。
你不能在该队列中使用peek方法，因为peek是只读取不移除，不符合该队列特性，该队列不存储任何元素，数据必须从某个写线程交给某个读线程，而不是在队列中等待倍消费,非常适合传递性场景。
SynchronousQueue的吞吐量高于LinkedBlockingQueue和ArrayBlockingQueue。
该类还支持可供选择的公平性策略，默认采用非公平策略，当队列可用时，阻塞的线程都可以争夺访问队列的资格。
public SynchronousQueue() {
this(false);
}
// 公平策略使用TransferQueue 实现， 非公平策略使用TransferStack 实现
public SynchronousQueue(boolean fair) {
transferer = fair ? new TransferQueue<E>() : new TransferStack<E>();
}
6、LinkedTransferQueue
LinkedTransferQueue是由链表组成的无界TransferQueue，相对于其他阻塞队列，多了tryTransfer和transfer方法。
TransferQueue：生产者会一直阻塞直到所添加到队列的元素被某一个消费者所消费（不仅仅是添加到队列里就完事）。新添加的transfer方法用来实现这种约束。顾名思义，阻塞就是发生在元素从一个线程transfer到另一个线程的过程中，它有效地实现了元素在线程之间的传递（以建立Java内存模型中的happens-before关系的方式）。
7、LinkedBlockingDeque
LinkedBlockingDeque是由链表构成的界限可选的双端阻塞队列，支持从两端插入和移除元素，如不指定边界，则为Integer.MAX_VALUE。
阻塞队列的实现机制
本文不会过于详尽地解析每个阻塞队列源码实现，但会总结通用的阻塞队列的实现机制。
以阻塞队列接口BlockingQueue为例，我们以其中新增的阻塞相关的两个方法为主要解析对象，put和take方法。
- put：如果队列已满，生产者线程便一直阻塞，直到队列不满。
- take：如果队列已空，消费者线程便开始阻塞，直到队列非空。
其实我们之前在学习Condition的时候已经透露过一些内容，这里利用ReentrantLock实现锁语义，通过锁关联的condition条件队列来灵活地实现等待通知机制。
之前已经详细地学习过：Java并发包源码学习系列：详解Condition条件队列、signal和await
public ArrayBlockingQueue(int capacity, boolean fair) {
if (capacity <= 0)
throw new IllegalArgumentException();
this.items = new Object[capacity];
// 初始化ReentrantLock
lock = new ReentrantLock(fair);
// 创建条件对象
notEmpty = lock.newCondition();
notFull = lock.newCondition();
}
put方法
public void put(E e) throws InterruptedException {
// 不能加null 啊
checkNotNull(e);
final ReentrantLock lock = this.lock;
// 可响应中断地获取锁
lock.lockInterruptibly();
try {
// 如果队列满了 notFull陷入阻塞，直到signal
while (count == items.length)
notFull.await();
// 如果队列没满，执行入队操作
enqueue(e);
} finally {
// 解锁
lock.unlock();
}
}
// 入队操作
private void enqueue(E x) {
// assert lock.getHoldCount() == 1;
// assert items[putIndex] == null;
final Object[] items = this.items;
items[putIndex] = x;
if (++putIndex == items.length)
putIndex = 0;
count++;
// 注意这里， 入队操作成功之后，此时队列非空， 则唤醒notEmpty队列中的节点
notEmpty.signal();
}take方法
public E take() throws InterruptedException {
final ReentrantLock lock = this.lock;
// 可响应中断地获取锁
lock.lockInterruptibly();
try {
// 如果队列为空， notWait陷入阻塞，直到被signal
while (count == 0)
notEmpty.await();
// 出队操作
return dequeue();
} finally {
// 解锁
lock.unlock();
}
}
// 出队操作
private E dequeue() {
// assert lock.getHoldCount() == 1;
// assert items[takeIndex] != null;
final Object[] items = this.items;
@SuppressWarnings("unchecked")
E x = (E) items[takeIndex];
items[takeIndex] = null;
if (++takeIndex == items.length)
takeIndex = 0;
count--;
if (itrs != null)
itrs.elementDequeued();
// 注意这里， 出队成功之后， 队列非满， 则唤醒notFull中的节点
notFull.signal();
return x;
}Condition的await()方***将线程包装为等待节点，加入等待队列中，并将AQS同步队列中的节点移除，接着不断检查isOnSyncQueue(Node node)，如果在等待队列中，就一直等着，如果signal将它移到AQS队列中，则退出循环。
Condition的signal()方法则是先检查当前线程是否获取了锁，接着将等待队列中的节点通过Node的操作直接加入AQS队列。线程并不会立即获取到资源，从while循环退出后，会通过acquireQueued方法加入获取同步状态的竞争中。
而上述描述的线程等待or阻塞则是通过LockSupport的park和unpark方法具体实现，具体可以参考AQS和LockSupport相关内容：
原文链接：https://www.cnblogs.com/summerday152/p/14331945.html
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