一、简介

    SQL是结构化查询语言（Structured Query Language）的缩写。
（1）DDL：数据定义语言，定义数据库、数据表的结构。常用指令如create、drop、alter；
（2）DML：数据操纵语言，主要用来操作数据。常用指令如insert、update、delete；
（3）DCL：数据控制语言，定义访问权限、取消访问权限、安全设置等。常用指令如grant；
（4）DQL：数据查询语言。常用指令如select * from 子句 where 子句；

二、数据库CRUD操作

（1）创建数据库

    创建数据库的三种方式如下： 
1）采用默认字符集和校对规则
     create database 数据库名称;（注意分号结尾）
2）指定字符集
     create database 数据库名称 character set utf8;（指定字符集）
3）指定字符集和校对规则
     create database 数据库名称 character set utf8 & collate 校对规则;（指定字符集和校对规则）

（2）查看数据库 

1）查看数据库
    show databases；
2）查看指定数据库的创建过程
    show create database 数据库名称;

（3）修改数据库 

# 修改数据库的字符集
    alter database 数据库名称 character set 字符集;

（4）删除数据库 

    drop database 数据库名称;

（5）切换数据库 

    use 数据库名称;

（6）查看当前使用的数据库 

    select database();

三、数据表CRUD操作

（1）创建数据表 

# 建表（备注：长度为字符个数，汉字和字母一样）
create table 表名称 (
    字段    类型(长度)    约束,
    ...
    ...
);

# java 和 sql的比较：
int            int
char/String    char(固定长度)/varchar(可变长度)    如：char(3)=>a--,varchar(3)=>a
double         double
float          float
boolean        boolean
date          1)date    yyyy-MM-dd
              2)time    hh:mm:ss
              3)datetime
              4)timestamp
null          txt(存放文本)
null          blob(二进制)
约束：primary key，unique，not null；唯一约束：列里面内容唯一，但可以为空；主键约束：不能为空，且必须唯一；外键都是指向另外一张表的主键（唯一约束不可以）；一张表只有一个主键（而唯一约束可以有多个）。

（2）查看数据表 

# 查看表
    show tables;
# 查看表结构
    desc 数据表名称;
# 查看表定义
    show create table 数据表名称;

（3）表中数据插入 

    insert into 数据表名 （列名1, 列名2, ...） values (值1, 值2, ...);

（4）修改数据表 

1)添加列（add）
    alter table 表名称 add 列名 类型 约束;
2）修改列（modify）
    alter table 表名称 modify 列名 类型 约束;
3）修改列名（change）
    alter table 表名称 change 列名 新列名 类型;
4）删除列（drop）
    alter table 表名称 drop 列名;
5）修改表名（rename）
    rename table 表名称 to 新表名称;
6）修改表的字符集
    alter table 表名称 character set 新字符集;

（5）删除数据表 

drop table 表名称;

（6）查看表中数据 

select * from 表名称；

（7）批量插入 

 insert into 数据表名 （列名1, 列名2, ...） values (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...)...;

（8）删除表中指定记录 

 delete from 表名称 where 子句;

（9）delete和truncate的区别？

    1）delete（DML）：一条一条删除表中记录；
    2）truncate（DDL）：先删除表，再重建表；
    其中，哪个效率高要看表中数据量。如果数据少，则delete高效；如果数据多，则truncate高效。

（10）更改表记录 

update 表名 set 列名1 = 列的值, 列名2 = 列的值 [where条件];

（11）查询记录

    格式：select [distinct] [*] [列名1, 列名2] from 表名 [where条件]，其中distinct关键字的作用是去除重复数据。

    1）简单查询 

# 别名查询（as关键字，可以省略）
    select p.pname, p.price from product p;
    select p.pname, p.price from product as p;
    select pname as 名1, price as 名2 from product;
# 去掉重复的值
    select distinct price from product;
# 运算查询（仅在查询结果上做了运算）
    select *, price * 1.5 from product;
# 条件查询（where关键字）
    a.所有price > 60（>, >=, <=, =, !=, <>）
    b.逻辑运算（and, not,&nbs***bsp;   c.between 小值 and 大值（price在60-100）
# 模糊查询（like）
    a._代表一个字符;
    b.%代表多个字符;

    2）复杂查询 

# in:在某个范围内取值
    where price in (1, 4, 5);
# 排序查询（order by关键字）
    a.asc:ascend升序，desc：descend降序;
    b.查询默认升序
        select * from product order by price asc;(默认升序)
    c.需求为名称中有小，再降序
        select * from product where pname like "%小%" order by price desc;
# 聚合函数（sum(), avg(), count(), max(), min()）
    a.查询价格总和
        select sum(price) from product;
    b.注意：where后面不能接聚合函数；
    c.子查询：需求为查询price > 平均的全部商品
        select * from product where price > (select avg(price) from product)
# 分组（group by）
    a.根据cno分组，分组后统计商品个数
        select cno, count(*) from product group by cno;
    b.按照cno分组，分组统计每组商品平均价格，且平均价格大于60
        select cno, avg(price) from product group by cno having avg(price) > 60;
    c.注意：having 可以接聚合函数，出现在分组之后；where 不可接聚合函数，出现在分组之前；

 3）注意：

        a.编写顺序：select --> from --> where --> group by --> having --> order by；
        b.执行顺序：from --> where --> group by --> having --> select --> order by。

四、多表查询

（1）修改表—添加外键约束 

# 外键约束：foreign key，给product表cno加外键约束
    alter table product add foreign key (cno) references category (cid);
# 从分类表category中删除分类为5的记录：会删除失败
    首先删除product中国呢分类为5的商品；

（2）一对多、多对多之间的建表原则 

# 建库原则
    通常一个项目/应用建一个数据库；
# 多表之间的建表原则
    a.一对多
        如商品和分类。原则为：在多的一方添加外键，指向一的一方；
    b.多对多
        如老师和学生，学生和课程。原则为：多建一张中间表，将多对多拆成一对多，至少要与2个外键，这两个外键分别指向原来的那张表；
    c.一对一
        如公民和身份证。原则为：当成一对多，将其中任一表加一个外键【唯一】指向另外一张表。

五、复杂查询

（0）交叉连接查询（笛卡尔积）

   查询出来的是两张表的乘积。如：select * from product, category where cno = cid;

（1）多表查询内连接（inner & outer可以省略）

    1）隐式内连接 

select * from product p, category c where p.cno = c.cid;

    2）显式内连接 

select * from product p inner join category c on p.cno = c.cid;

    3）两者的区别

    隐式是在查询出来结果的基础上做的where条件过滤；显式是带着条件去查询结果，显然显式效率更高。

（2）多表查询外连接

    1）左外连接 

# 左表全查出来，右表对应全为null
    select * from product p Left outer join category c on p.cno = c.cid;

    2）右外连接 

# 右表全查出来，左表对应全为null
    select * from product p Right outer join category c on p.cno = c.cid;


（3）分页查询（limit关键字） 

# 每页数据10条
    select * from product limit 0,10;
# 起始索引从0开始
    index表示显示第n页，每页显示3条；
    startIndex = (index - 1) * 3

（4）子查询 

# 查询分类名称为手机数码的全部商品
    select * from product where cno = (select cid from category wehre cname = "手机数码");
# 商品名称，分类信息
    select pname, (select cname from category c where p.cno = c.cid) from product p;