开篇介绍

本内容是 15 年毕业的学长,他开始在字节跳动,后来去了阿里,以下是他最近的面试经历,Java 开发五年也是瓶颈期的:

我最近从一线大厂阿里离职之后在杭州呆了二十多太难,在这之前已经准备了一个多月吧,从六月份开始向公司投简历面试,现在是 Java 中高级的职位,截止今天已经面试了 22+公司了,也收到了一些意向的 offer。每个阶段都需要有个总结,现在金九银十也要开始了,抽了一天出来,将这些面试题总结了一下(由于时间,就将大概都会问到的系统的总结了一下),这两份是我在二十几天里面来回刷的面试题:


分享一下看到的面试招聘情况:


主要有 JVM 原理、多线程、数据结构与算法、分布式缓存、设计模式、微服务、网络编程、分布式存储和分布式计算、Spring 原理、SpringCloud 原理、Netty 网络编程原理及应用、Zookeeper 原理及应用,都会详细的讲解到:

点击此处 领取即可啦

Part 1:offer 来了——原理篇


第 1 章 JVM

JVM(Java Virtual Machine)是用于运行 Java 字节码的虚拟机,包括一套字节码指令集、一组程序寄存器、一个虚拟机栈、一个虚拟机堆、一个方法区和一个垃圾回收器。




第 2 章 Java 基础

具体包含 Java 的集合、异常分类及处理、反射机制、注解、内部类、泛型、序列化这几部分内容。




第 3 章 Java 并发编程

相对于传统的单线程,多线程能够在操作系统多核配置的基础上,能够更好地利用服务器的多个 CPU 资源,使程序运行起来更加高效。





第 4 章数据结构

数据结构指数据的存储、组织方式。有人认为“程序=数据结构+算法”。因此良好的数据结构对于程序的运行至关重要,尤其是在复杂的系统中,设计优秀的数据结构能够提高系统的灵活性和性能。



第 5 章 Java 中的常用算法

在计算机世界里“数据结构+算法=程序”,因此算法在程序开发中起着至关重要的作用。



第 6 章网络与负载均衡



第 7 章数据库及分布式事务

数据库是软件开发中必不可少的组件,无论是关系型数据库 MySQL、Oracle、PostgreSQL,还是 NoSQL 数据库 HBase、MongoDB、Cassandra,都针对不同的应用场景解决不同的问题。本



第 8 章分布式缓存的原理及应用

缓存指将需要频繁访问的数据存放在内存中以加快用户访问速度的一种技术。



第 9 章设计模式

设计模式(Design Pattern)是经过高度抽象化的在编程中可以被反复使用的代码设计经验的总结



注意:Offer 来了原理篇和框架篇都已整理打包好,需要的朋友  点击此处  即可领取哈

Part 2:offer 来了——框架篇


第 1 章 Spring 原理及应用

Spring 是一个企业级 J2EE 应用开发一-站式解决方案,其提供的功能贯穿了项目开发的表现层、业务层和持久化层,同时,Spring 可以和其他应用框架无缝整合。





第 2 章 Spring Cloud 原理及应用

Spring Cloud 为企业级分布式 Web 系统构建提供了一站式的解决方案。为了简化分布式系统的开发流程和降低开发难度,SpringCloud 以组件化的形式提供了配置管理、服务发现、断路器、智能路由、负载均衡和消息总线等模块。





第 3 章 Netty 网络编程原理及应用

Netty 是一个高性能 、异步事件驱动的 IO 框架,它基于 Java NIO 提供的 API 实现,提供了对 TCP ( Transmission Control Protocol ,传输控制协议 )、 UDP ( User DatagramProtocol ,用户数据包协议 )和文件传输的支持 作为 个异步 NIO 框架, Netty 的所有 IIO 操作都是异步非阻塞的,通过 Future-Listen 机制,用户可以方便地主动获取或者通过通知机制获取 IIO 操作结果



第 4 章 ZooKeeper 原理及应用

ZooKeeper 是一个分布式协调服务,其设计的初衷是为分布式软件提供一致*** ZooKeeper 提供了 个类似 Li nu 文件系统的树形结构, ZooKeper 的每个节点既可以是目录也可以是数据,同时, ZooKeep 提供了对每个节点的监控与通知机制 基于 ZooKeeper 一致***,可以方便地实现分布式锁、分布式选举、服务发现和监控、配置中心等功能



第 5 章 Kafka 原理及应用

Kafka 是一种高 、分 式、基于发布和订阅模型 的消息系统




第 6 章 Hadoop 原理及应用

Hadoop 是一个大数据解决方案,提供了一套分布式系统基础架构 ,核心内容包含 HDFS ( Hadoop Distributed File System 分布式文 系统)、 MapReduce 擎矛 IJYARN (Yet Another Resource Negotiator ,另一种资源协调者)统一资源管理调度。




第 7 章 HBase 原理及应用

HBase 是一一个开源的分布式 Key-Value 数据库,其主要作用是面向数十亿级数据的实时人库和快速随机访问。HBase 底层存储基于 HDFS 实现,集群的管理基于 ZooKeeper 实现。



第 8 章 Cassandra 原理及应用

Cassa ndra 是一套开源分布式 NoSQL 数据库系统它最初由 Face ook 开发,于 2008 年开源 Cassan ra 由于良好的可扩展性、高性能和 P2P 去中心化的设计,迅速成为分布式存储中十分流行的数据存储方案。




第 9 章 ElasticSearch 原理及应用

ElasticSearch 是一个分布式、基于 RESTful 风格的数据搜索和分析引擎,由 Elastic 公司开发并基于 Apache 许可条款发布源码。




第 10 章 Spark 原理及应用




第 11 章 Flink 原理及应用