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Fabric丨白茶
数据分析进阶之路,带你深入了解可视化技巧。
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Fabric丨白茶
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(共13篇)
利用Python处理DAX多条件替换
来自专栏
小A:白茶,救命啊~~~ 白茶:什么情况? 小A:是这样的,最近不是临近项目上线嘛,有一大波度量值需要进行类似的调整,一个两个倒没啥,600多个,兄弟,救命啊~~~ 白茶(假装沉思):兄弟,你这个事不好搞啊! 小A(眼神暗示):放心 ,规矩我懂! 白茶:开搞开搞! 在实际业务场景中,上述情况产生的...
PowerBI
大数据
可视化
正则
前端
数据分析
DAX
2024-06-02
0
230
BI技巧丨个性化视觉对象
来自专栏
BOSS:那个,那个谁,最近用户反映了,说是你们做的报表不太行啊?! 白茶:(???)老板,怎么说? BOSS:就是能不能让**用户在报表上自己调整某个可视化?**比如柱形图调整为环形图或者明细表啥的?(苍蝇搓手!) 白茶:(假装沉思...)老板,这个有点难啊.... BOSS:放心,规矩我懂!(胸...
PowerBI
大数据
可视化
微软BI
数据分析
前端
2024-03-23
0
263
BI技巧丨RowNumber应用介绍
来自专栏
白茶在之前的文章中,给大家介绍过Rank函数的应用场景,其实与Rank函数同时推出的还有RowNumber函数,二者之间有一些差异,但是总体应用的场景基本类似。 RowNumber函数基本语法 ROWNUMBER ( [<relation>][, <orderBy>][, &...
PowerBI
微软BI
大数据
可视化
商务智能
数据分析
数据挖掘
前端可视化
2023-12-09
1
409
BI技巧丨Window应用之累计求和
来自专栏
Window函数除了可以用来计算同环比、移动平均之外,还可以用来处理累计求和问题。 核心在于Window的from和to参数的设定,可以将其设置为绝对位置和相对位置。 先来看看本期的案例数据: 案例数据比较简单,一张销售事实表。 将其导入到PowerBI中,添加如下日期表: Date = GE...
PowerBI
DAX
大数据
可视化
开窗函数
数据分析
2023-09-24
0
551
BI技巧丨计算组单位切换
来自专栏
PowerBI自带的数据显示单位有千、百万、十亿等,很明显这些数据单位有些时候是不太符合国人的使用习惯的。 在计算组出来之前,我们习惯利用配置表的方式,将这种数据单位转换为符合我们习惯的方式;在计算组出来之后,我们还可以通过计算组,来进一步将数据单位传递到可视化图表中。 案例数据: 将其导入到Po...
PowerBI
大数据
可视化
MSBI
商务智能
数据分析
数据挖掘
2023-05-06
0
331
BI技巧丨按列排序
来自专栏
PowerBI本身内置的排序方式,是遵循ASCII国际标准的方式,这就导致了中文的默认排序对于很多小伙伴来说并不友好。 常规的解决办法就是新增一列数字列,然后使用 “按列排序” 功能进行强制排序。 按列排序固然可以解决中文字段的排序问题,但是使用之后,在某些场景下,使用DAX计算,会有一些额外的问题...
PowerBI
大数据
可视化
微软BI
数据分析
数据挖掘
2022-11-12
0
392
BI技巧丨百分位计算
来自专栏
百分位计算 百分位数据计算,可以说是日常计算中比较常见的需求,通常会用于价格段位分析使用,而在PowerBI中,用于百分位计算的函数一共有四个。 语法 PERCENTILE.EXC(<column>, <k>) PERCENTILE.INC(<column>, ...
PowerBI
大数据
可视化
前端
数据分析
数据挖掘
微软BI
2022-11-05
0
611
BI技巧丨子级数据汇总
来自专栏
BOSS:白茶,有个逻辑,能实现不? 白茶:不能!(认真脸) BOSS:......规矩我懂,加钱! 白茶:BOSS你说一下业务逻辑。(倾听中) BOSS:是这样的,我们的组织架构,分为两层,管理层和销售层,实际业务销售过程中管理层也是有销售存在的,能不能把管理层自身的销售数据和下属的销售层数据汇总...
PowerBI
大数据BI
前端可视化
数据挖掘
数据分析
大数据
可视化
商业BI
2022-10-07
0
363
BI技巧丨权限下载
来自专栏
BOSS:白茶,问你个事,就是报表的下载权限,这个能控制不? 白茶:可以啊,老板,工作区限制成员身份就可以啊。 BOSS:不是,我说的不是这个,是可视化图表明细数据下载功能! 白茶:哦,懂了,不到级别的人,只能看,不能导出明细数据,对吧? BOSS:对对对,就是这个! 白茶:简单,安排! 本期的问...
商务BI
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数据分析
数据权限
2022-09-24
0
343
BI技巧丨当月期初
来自专栏
最近在群里,小伙伴提出了一个有意思的算法逻辑,决定分享给大家。 先来看看本期的案例数据: 如图,数据相对而言比较简单,小伙伴的具体需求如下: 1.用每月最早日期的数据,减去上月最晚日期的数据; 2.如果为最早月份,则上月数据为0; 3.数据如果出现断档,则当月减之前最近月份的最晚日期数据; 4.结...
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2022-06-11
0
357
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