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全部文章（共42篇）

数据挖掘（二）-经典算法

数据挖掘经典算法先描述各种算法的基本知识与优略，后续会推出所有单个算法的具体描述、推导、代码。 C4.5决策树 C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法。C4.5算法继承了ID3算法的优点，并在以下几方面对ID3算法进行了改进： 1.用信息增益率来...

2019-12-06

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数据挖掘（一）-常见库

数据挖掘(一)-常见库什么是数据分析与挖掘技术所谓数据分析,即对已知的数据进行分析,然后提取出一些有价值的信息，比如统计出平均数、标准差等信息,数据分析的数据量有时可能不会太大,而数据挖掘,是指对大量的数据进行分析与挖掘,得到一些未知的,有价值的信息等,比如从网站的用户或用户行为数据中...

2019-12-06

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README.md编写

一、标题写法：第一种方法： 1、在文本下面加上等于号 = ，那么上方的文本就变成了大标题。等于号的个数无限制，但一定要大于0个哦。。 2、在文本下面加上下划线 - ，那么上方的文本就变成了中标题，同样的下划线个数无限制。 3、要想输入=号，上面有文本而不让其转化为大标题，则需要在两者之间加一...

2019-12-05

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Numpy-np.random.normal()正态分布

X ~ ：随机变量X的取值和其对应的概率值P(X = ) 满足正态分布（高斯函数）很多随机现象可以用正态分布描述或者近似描述某些概率分布可以用正态分布近似计算正态分布（又称高斯分布）的概率密度函数 numpy中 numpy.random...

2019-11-01

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numpy数组的分割与合并

合并 np.newaxis import numpy as np a=np.array([1,2,3])[:,np.newaxis]#变成列向量 b=np.array([4,5,6])[:,np.newaxis]#变成列向量 c=np.vstack((a,b))...

2019-10-16

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使用Pandas读取CSV文件

使用Pandas读取CSV文件 import pandas as pd csv_data = pd.read_csv('birth_weight.csv') # 读取训练数据 print(csv_data.shape) # (189, 9) N = 5 csv_batch_data =...

2019-09-10

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train loss与test loss结果分析/loss不下降

train loss与test loss结果分析train loss 不断下降，test loss不断下降，说明网络仍在学习;train loss 不断下降，test loss趋于不变，说明网络过拟合;train loss 趋于不变，test loss不断下降，说明数据集100%有问题;train ...

2019-07-19

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Python-给数字/字符串前加0

zfill方法用来给字符串前面补0

2019-07-18

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SVM简单上手示例

转载自百度知道 id：风_南（https://zhidao.baidu.com/usercenter?uid=e9904069236f25705e799313）转载只为方便学习复习，侵删。在用scikit－learn包训练机器学习模型时候，这里举一个训练SVM的例子： 1. 先要按...

2019-05-28

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迁移学习简介

转载自https://github.com/jindongwang/transferlearning/blob/master/doc/迁移学习.md 迁移学习简介迁移学习(transfer learning)通俗来讲，就是运用已有的知识来学习新的知识，核心是找到已有知识和新知识之间的相似性，用...

2019-05-20

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