# 踩坑 -- 1. avg(timestampdiff(second,in_time,out_time))算的是次均浏览时长，应该算人均，人有重复。总时长/用户数 -- 2. 未排除artical_id=0 select date(in_time) dt, round(sum(timestampdiff(second,in_time,out_time))/(count(distinct uid)),1) as avg_viiew_len_sec from tb_user_log where date_format(in_time,"%Y%m") = "202111" and ...

# 1. 热度表 # 筛选出最近一个月发布的 # 2. 新鲜度表 # 最近无播放日期：现在的日期-该视频最后播放的日期。 # 3. 左联结上面两个表进行计算,选择前3 select video_id, round((complete_rate*100+like_cnt*5+comment_cnt*3+retweet_cnt*2)*(1/(no_day+1))) as hot_index from( -- 1. 热度表 -- 每类视频的视频完播率，点赞数，评论数，转发数 select video_id, ...

# 1. 统计每一天的点赞和转发量 # 2. 统计截止到当前日期每天的总点赞量和最大转发量 # 3. 从上面筛选出所需要的那三天数据 # 重要知识点：滑动开窗 select tag, dt, sum_like_cnt_7d, max_retweet_cnt_7d from ( # 2.统计截止到当前日期每天的总点赞量和最大转发量 select tag, dt, sum(like_cnt)over(partition by tag order by dt rows between 6 prec...

# 统计近三个月中，每个月的答卷数目和完成数目 # 近三个月，先求月份，在对月份进行排序。生成排序子表 # 求月份：date_format() # 月份排序：dense_rank() # 从子表统计答卷数目和完成数目: # 答卷数目：count(start_time) # 完成数目：count（submit_time） # 条件：uid满足：where...and... # （1）SQL试卷上未完成率较高的50%用户 # （2）6级和7级用户 # 分组：group by uid,月份 # 排序# 其中满足的条件部分 # （1）SQL试卷上未完成率较高的50%用户 # 先统计每个用...

问题：统计每个科目最大同时在线人数（按course_id排序）思路：1.给用户行为打标。进入则为1，出去为-1。 -- 对用户行为打标，创建uv表 with uv as( select user_id, course_id, in_datetime as dt, 1 as flag from attend_tb union all select user_id, course_id, out_datetime as dt, -1 as flag from attend_tb ) 利用窗口函数对人数进行排序累加，统计每个时刻的在线人数。 elec...

select     course_id,     course_name,     count(distinct user_id) as online_num from attend_tb  left join course_tb using(course_id) where '19:00' between date_format(in_datetime,'%H:%...

1. 新增用户表： select uid, min(date(in_time)) as dt from tb_user_log group by uid2. 活跃用户表 select uid, date(in_time) as dt from tb_user_log union select uid, date(out_time) as dt from tb_user_log 3. 联结两表，条件日期相差1，uid相同 select uid,dt from t1 left join t2 on t1.dt=t2.dt an...

计算每个视频的完播率，点赞数，评论数，转发数，新鲜度,生成子表a 联结两张表：join using() 完播率：判断时间差是否大于等于视频时长，if(timestampdiff(second,end_time,star_time)>=duration,1,0) sum(if(timestampdiff(second,star_time,end_time)>=duration,1,0))/count(*) as like_rate 点赞数：sum(if_like) as like_cnt 评论数：count(comment_id) as comment_cnt 转发数：sum(i...

开窗函数的使用：https://blog.csdn.net/qq_42374697/article/details/115109386题解： 求每一天的的点赞和转发，生成子表cnt 联结表：using() 点赞：sum(if_like) as sum_like_cnt, 转发：sum(if_retweet) as sum_retweet_cnt 条件：近一周where date(start_time) between '2021-09-25' and '2021-10-03' 分组：group by tag,date(start_time)( select...

创建子表t,记录每个归一化的成绩 最大值：max(score)over(partition by exam_id) 最小值：min(score)over(partition by exam_id) 归一化之后的新值：if(最大=最小，原值，归一化的值) 条件：成绩不为空 and 难度困难，where...andwith t as ( select uid, exam_id, if(max(score) over(partition by exam_id) = min(score) over(partition by exam_id), score, (sc...

先找到店铺所有商品id,进价，售价，销售数量，生成子表a 联结：using(product_id),using(order_id) 条件：where..and... 2021年10月以来 店铺901 支付状态: status = 1 从a中计算店铺整体毛利率： 毛利率：：(1-总进价成本/总销售收入)*100% ...

找到大佬们id 连接exam_record和examination_info，user_info 条件：高难度SQL试卷得分平均值大于80并且是7级 分组：uidselect uid from user_info left join exam_record using(uid) left join examination_info using(exam_id) where difficulty = 'hard' and tag = 'SQL' and level = 7 group by uid having avg(score) >80 分...

1.联结什么，部门一致  de.dept_no = dm.dept_no #找自己的经理当然是部门一致，不是员工号 2.限制条件是什么：两表的当前日期、当员工自己就是经理时，不显示自己的经理 de.to_date = '9999-01-01' AND dm.to_date = '9999-01-01' AND de.emp_no <> dm.emp_no; 代码如下： SELECT de.emp_no, dm.emp_no man...