知识点 结果需要两个表中的数据，进行内连接 筛选2021年的数据，使用DATE_FORMAT(date,format) = 2021函数用于以不同的格式显示日期/时间数据，4位显示用"%Y"。 计算完播率,首先使用group by进行分组，使用avg(all|distinct expression)all可以省略，使用case when判别是否完播timestampdiff(interval,datetime_expr1,datetime_expr2)函数计算2个日期相差值，大于duration时为1否则为0。 最后对完播率进行降序排序 代码 select tbu.video_id, r...

知识点 使用子查询首先推荐用户1关注的人就是follow表user_id=1的follower_id 之后音乐不能是用户1听过的，就是music_id not in(music_likes表里面user_id = 1) 最后再把music表连接一下，music_name不要重复再加个distinct 代码 select distinct m.music_name from ( select music_id from music_likes where user_id in (select follower_id from follow where user_id ...

知识点 首先把两个表连接，使用group by进行分组各类返回一行。 筛选条件使用having进行筛选最后对id进行排序。 代码 select g.id, name, weight, sum(count) as total from trans as t join goods as g on t.goods_id = g.id group by g.id having total> 20 and weight < 50 order by g.id

知识点 和上一题代码思路一模一样就是求和的时候使用case when函数，当type是reduce的时候是grade_num*-1否则就是grade_num，其他都一样。 代码 with a as( select distinct u.id,u.name, sum(case type when 'reduce' then grade_num * -1 else grade_num end) over(partition by g.user_id)as grade_sum from user as u ...

知识点 创建一个临时表with 表名 as 使用窗口函数分组计算积分总和，因为会出现相同的用户行所以查询时使用distinct u.id 最后筛选条件就是积分=表中最大的积分，按照id升序排序 代码 with a as( select distinct u.id,u.name, sum(g.grade_num)over(partition by g.user_id)as grade_sum from user as u join grade_info as g on u.id=g.user_...

知识点 首先使用窗口函数求和建立一个新表，按照数量降序排序第一个就是所求，之后再连接user表。 代码 select u.name, t.grade_sum from (select user_id, sum(grade_num) over(partition by user_id ) as grade_sum from grade_info order by grade_sum desc limit 1) as t join user as u on t.user_id = u.id

知识点 先计算出总共有多少名，使用窗口按照grade正序排序求和为一列，同理使用按照grade逆序求和 中位数就是正序列>= 总共/2，以及逆序列>=总共/2，两者之间的交集就是中位数 代码 select grade from (select grade, (select sum(number) from class_grade) as total, sum(number) over(order by grade) as a, sum(number) over(order...

知识点 使用窗函数对grade进行分组然后，使用sum() over (order by ) 开窗函数，sum(a) over (order by b) 的含义是：按照b列排序，将a依次相加 代码 select grade, sum(number) over(order by grade) as t_rank from class_grade order by grade

知识点 建立两个表，使用岗位和月份进行连接 第一个表是2025年的表，按照岗位和月份进行分组，最后求和。第二个表是2026年的表格式相同，将两个进行连接。 相同月分就是使用right()最后两个数字相同。right(s,n)函数返回字符串s最右边的n个字符 代码 select r1.job, first_year_mon, first_year_cnt, second_year_mon, second_year_cnt from ( select job, date_format(date,'%Y-%m') as first_year_mon, sum(num) as fir...

知识点 首先把原表的日期转换一下，%Y年4位，%m月 date_format(date,format) date参数是合法的日期。format规定日期/时间的输出格式 2025年也可以写成date like '2025%' 按照岗位和日期分组，最后求和 代码 select job, date_format(date,'%Y-%m') as mon, sum(num) as cnt from resume_info where date like '2025%' group by job, mon order by mon desc,cnt desc;

知识点 2025年可以是date小小于2026-01-01'可以是year(date) = 2025' 统计数量就是先按照岗位分组再用求和 代码 select job, sum(num) as cnt from resume_info where date < '2026-01-01' group by job order by cnt desc

知识点 窗口函数建立新表，主要是筛选出订单数量大于等于2的记录 左连接客户端表，使用ifnull函数，如果有客户端名称就取出现null值就是groupby，按照source进行分组，最后计数客户端出现次数 代码 select ifnull(c.name, 'GroupBuy') as source, count(*) as cnt from ( select *, count(*) over (partition by user_id) as r from order_info where date > '2025-10-15' and produ...

知识点 窗口函数和之前一样的 因为客户端id可能没有出现null值所以连接时用左连接连接client表 代码 select t.id, t.is_group_buy, c.name as client_name from ( select id, is_group_buy, client_id, count(*) over (partition by user_id) as cnt from order_info where date > '2025-10-15' and product_name in ('C++', 'Python', '...

知识点 窗口函数表格和之前一样写,因为之后有日期可能同一天买不同的课所以这里使用dense_rank，然后把新表按照id进行排序 第一天第二天或者以此类推，使用case when，第一天就是r=1对应的日期没有符合条件的就是0，取结果的最大值 代码 select a.user_id, max(case when a.r=1 then a.date else 0 end) as first_buy_date, max(case when a.r=2 then a.date else 0 end) as second_buy_date, a.cnt from ( select...