create index idx_duration on examination_info(duration); create unique index uniq_idx_exam_id on examination_info(exam_id); create fulltext index full_idx_tag on examination_info(tag); 1、方式一：直接添加 create [索引类型] [索引名] on 表名(列名); 2、方式二：更改表结构 alter table 表名 add 索引类型 索引名(列名);

-- 目标：每个日期 登陆的新用户数 -- 1、找到每位用户user_id及其第一次登陆的时间date——形成对应关系表A (select user_id,min(date) date -- from login group by user_id) -- 2、对日期进行聚合，在每个日期date下，计算date+user_id对应表A中date+user_id的个数即该日期下登录的新用户数量； select date , count(case when (user_id,date) in (select user_id,...

先找出manager的emp_no; 然后使用not in select非经理。 select dept_no,de.emp_no,salary from dept_emp de join salaries sal on de.emp_no = sal.emp_no where de.emp_no not in (select de.emp_no from dept_emp de join dept_manager dm on de.dept_no = dm.dept_no where de.emp_no = dm.emp_no);

-- 1 select us.gender,count(*) number from (select device_id,mid(profile,15,6) gender,blog_url from user_submit) us group by us.gender; *-- 2 字符串分割 SELECT SUBSTRING_INDEX(profile,',',-1) gender ,count(*) from user_submit group by gender;* -- 3 like + if SELECT if(profile like '%female','female','mal...

每位用户第一天刷题之后，第二天还会继续刷题的概率： 因为详情表里面每位用户(device_id)每日刷题数量可能会大于1，所以在区分用户时应该对 device_id 进行去重。

1 SELECT '25岁以下',count(*) from user_profile where age < 25 or age is null union SELECT '25岁及以上',count(*) from user_profile where age >= 25; 2 SELECT age_cut ,count(device_id) from (select if(age >= 25,'25岁及以上','25岁以下') as age_cut,device_id from user_profile) a group by age_cut; if 语句使用： if（...

查找满足 条件1 或者 条件2 的数据，而且 ，结果不需去重 使用 union all ； union 与 union all 的区别 : union 会去除重复数据且进行拍序（默认按主键）... https://blog.csdn.net/u010931123/article/details/82425580

正则表达式的使用 like -- regexp https://zhuanlan.zhihu.com/p/352635770

1、dense_rank() over(order by ) 的使用： https://www.begtut.com/mysql/mysql-dense_rank-function.html 2、dense_rank() 、row_number()的区别： rank()排序相同时会重复，总数不变，即会出现1、1、3这样的排序结果； dense_rank()排序相同时会重复，总数会减少，即会出现1、1、2这样的排序结果； row_number()排序相同时不会重复，会根据顺序排序。 https://blog.csdn.net/jisuanjiguoba/article/details/8283...

exists 与 not exists 的用法： 1、该子查询如果“有数据结果”(至少返回一行数据)， 则该EXISTS() 的结果为“true”，外层查询执行 2、该子查询如果“没有数据结果”（没有任何数据返回），则该EXISTS()的结果为“false”，外层查询不执行 3、EXISTS后面的子查询不返回任何实际数据，只返回真或假，当返回真时 where条件成立 注意：EXISTS关键字，比IN关键字的运算效率高，因此，在实际开发中，特别是大数据量时，推荐使用EXISTS关键字

group_councat() 与 group by 的使用： 本题要用到SQLite的聚合函数group_concat(X,Y)，其中X是要连接的字段，Y是连接时用的符号，可省略，默认为逗号。此函数必须与 GROUP BY 配合使用。此题以 dept_no 作为分组，将每个分组中不同的emp_no用逗号连接起来（即可省略Y）。可参考： http://www.sqlite.org/lang_aggfunc.html#groupconcat http://blog.csdn.net/langzxz/article/details/16807859 1SELECT dept_no, group_c...

创建表后 添加外键 用 更改表结构的方式 alter table table_name add constraint key_name foreign key (column_name) references table_name(column_name);**

在表的最后一个变量后再再插入一列： alter table actor add column create_date datetime not null default '2020-10-01 00:00:00' after last_update; -- after column_name

MYSQL 中使用强制索引的语法 1 2 3 4 select col from table_name force index(index_name) where condition 本题正确答案 1 2 3 4 select * from salaries force index(idx_emp_no) where emp_no=10005 关于强制索引的一些解释 查询优化器是MySQL数据库服务器中的一个组件，它为SQL语句提供最佳的执行计划; 查询优化器使用可用的统计信息来提出所有候选计划中成本最低的计划; 例如，查询可能会请求价格在10到80之间的产品。如果统计数据显示80％的产品具有...