筛选近90天的信息，并对每个客户购买的次数进行统计，按商品分组： SELECT c.product_id, b.uid, COUNT(1) num FROM tb_order_detail c LEFT JOIN tb_product_info a ON a.product_id = c.product_id LEFT JOIN tb_order_overall b ON b.order_id =&nb...

SELECT title, description FROM film f WHERE film_id IN ( SELECT film_id FROM film_category fc LEFT JOIN category c ON fc.category_id = c.category_id WHERE c.name = 'Action' )

相连的两表选取的年份不同，其他部分不变，创建临时表方便修改和阅读 with as 创建临时表 WITH r1 AS ( SELECT id, job, date, DATE_FORMAT(date, '%Y-%m') AS first_year_mon, SUM(num) AS first_year_cnt FROM resume_info WHERE date LIKE '2025%' GROUP BY job, first_year_mon ), r2 AS ( SELECT id, job, date, DATE_FORMAT(date, '%Y-%m') AS second_year...