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全部文章（共70篇）

监督学习-分类模型4-K近邻（k-nearest neighbor, k-NN）

模型介绍 K近邻算法，即是给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例，这K个实例的多数属于某个类，就把该输入实例分类到这个类中。看下图：有两类不同的样本数据，分别用蓝色的小正方形和红色的小三角形表示，而图正中间的那个绿色的圆所标示的数据则是待分类的数据。 ...

2020-07-22

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监督学习-分类模型5-决策树（Decision Tree）

模型介绍逻辑斯蒂回归和支持向量机模型，都在某种程度上要求被学习的数据特征和目标之间遵照线性假设。然而，许多现实场景下，这种假设是不存在的。比如，如果要借由一个人的年龄来预测患流感的死亡率。如果采用线性模型假设，那么只有两种情况：年龄越大死亡率越高或年龄越小死亡率越高。而实际上，年龄与因流感而死亡...

2020-07-22

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监督学习-分类模型6-集成模型（Ensemble）

模型介绍常言道：“一个篱笆三个桩，一个好汉三个帮”。集成分类模型便是综合考量多个分类器的预测结果，从而做出决策。具体分为两种：一种是利用相同的训练数据同时搭建多个独立的分类模型，然后通过投票的方式，以少数服从多数的原则作出最终的分类决策。代表模型有随机森林分类器（Random Fore...

2020-07-22

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监督学习7-回归模型-线性回归器（Linear Regression）

回归问题和分类问题的区别在于，其待测目标是连续变量，比如：价格、降水量等等。模型介绍线性分类器为了便于将原本在实数域上的结果映射到（0，1）区间，引入了逻辑斯蒂函数。而在线性回归问题中，由于预测目标直接是实数域上的数值，因此优化目标就更为简单，即最小化预测结果与真实值之间的差异。当使...

2020-07-22

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wx逆向

1. 安装win7虚拟机 2. 使用CE查找wxname 由于测试用的中文名，直接字符串搜不到，于是搜索wxh搜到了内存地址 3. od查找头像

2020-07-22

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Linux 查看系统配置

CPU lscpu: cpu架构信息 cat /proc/cpuinfo: cpu详细信息内存 lsblk df -h du -h 性能 top

2020-07-22

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数据结构与算法

1.利用异或 ^ 来交换两个数的值，而且不引入其他变量。 unsigned int a=60; //0011 1100 unsigned int b=13; //0000 1101 a=a^b; //a=a^b=0011 0001 b=a^b; ...

2020-07-22

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c++ 常见问题

1.VS关于 _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 警告说明分析解决办法：https://www.2cto.com/kf/201603/495373.html

2020-07-22

0 365

c++

ahead : this is my start and review of c++ 1.简单指针 int a[2][5] = { { 1,2,3,4,5 },{2,4,6,8,10} }; int(*p)[5]; p = a; for (int i = 0; i < 2; i++)...

2020-07-22

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Java数据结构

整理自w3cschool（个人笔记） 1.枚举（Enumeration） import java.util.Enumeration; public class EnumerationTester { public static void main(String args[]) { ...

2020-07-22

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