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全部文章（共177篇）

LeetCode 876——链表的中间结点

1. 题目给定一个带有头结点 head 的非空单链表，返回链表的中间结点。如果有两个中间结点，则返回第二个中间结点。示例 1：输入：[1,2,3,4,5] 输出：此列表中的结点 3 (序列化形式：[3,4,5]) 返回的结点值为 3 。 (测评系统对该结点序列化表述是 [...

链表中间结点

2018-10-13

0 430

LeetCode 206——反转链表

对单链表进行反转有迭代法和递归法两种。 1. 迭代法迭代法从前往后遍历链表，定义三个指针分别指向相邻的三个结点，反转前两个结点，即让第二个结点指向第一个结点。然后依次往后移动指针，直到第二个结点为空结束，再处理链表头尾即可。 /** * Definition...

2018-10-12

0 367

一次漫长的代码复现经历

最近一位外国友人在复现某个项目的代码时环境配置出了些问题，找我帮忙解决。说实话，游戏和增强学习这两方面我都不是很熟悉，但好在对 Ubuntu 还算熟悉，前前后后折腾了好久，终于让程序顺利运行了起来。不得不说，这些深度学习的环境配置起来真是让人心烦，各种库的版本层出不穷，一着不慎满盘皆输，但我们又能怎...

2018-10-09

0 556

在 C/C++ 中使用 TensorFlow 预训练好的模型—— 直接调用Ｃ++ 接口实现

现在的深度学习框架一般都是基于 Python 来实现，构建、训练、保存和调用模型都可以很容易地在 Python 下完成。但有时候，我们在实际应用这些模型的时候可能需要在其他编程语言下进行，本文将通过直接调用 TensorFlow 的 C/C++ 接口来导入 TensorFlow 预训练好的模型。 ...

TensorFlow C++ 接口导入模型

2018-10-08

0 512

编译 TensorFlow 的 C/C++ 接口

TensorFlow 的 Python 接口由于其方便性和实用性而大受欢迎，但实际应用中我们可能还需要其它编程语言的接口，本文将介绍如何编译 TensorFlow 的 C/C++ 接口。安装环境： Ubuntu 16.04 Python 3.5 CUDA 9.0 cuDNN 7 Baz...

2018-10-08

0 581

TensorFlow 同时调用多个预训练好的模型

在某些任务中，我们需要针对不同的情况训练多个不同的神经网络模型，这时候，在测试阶段，我们就需要调用多个预训练好的模型分别来进行预测。调用单个预训练好的模型请点击此处弄明白了如何调用单个模型，其实调用多个模型也就顺理成章。我们只需要建立多个图，然后每个图导入一个模型，再针对每个图...

2018-10-02

0 518

在 C/C++ 中使用 TensorFlow 预训练好的模型—— 间接调用 Python 实现

现在的深度学习框架一般都是基于 Python 来实现，构建、训练、保存和调用模型都可以很容易地在 Python 下完成。但有时候，我们在实际应用这些模型的时候可能需要在其他编程语言下进行，本文将通过 C/C++ 间接调用 Python 的方式来实现在 C/C++ 程序中调用 TensorFlow 预...

2018-10-02

0 769

TensorFlow 调用预训练好的模型—— Python 实现

1. 准备预训练好的模型 TensorFlow 预训练好的模型被保存为以下四个文件 data 文件是训练好的参数值，meta 文件是定义的神经网络图，checkpoint 文件是所有模型的保存路径，如下所示，为简单起见只保留了一个模型。 model_checkpoint...

2018-10-02

0 522

Python 学习笔记之 Numpy 库——数组基础

1. 初识数组 import numpy as np a = np.arange(15) a = a.reshape(3, 5) print(a.ndim, a.shape, a.dtype, a.size, a.itemsize) # 2 (3, 5) int64 15 8 ndim，...

Numpy 数组

2018-10-01

0 543

脚踏实地才能仰望星空

不知不觉间，距离接触深度学习已经有一年矣。犹记得去年此时刚填完研究生的推免志愿，没有能够如愿离开呆了四年已然有些厌倦的哈尔滨，心里多少都有点失落。唯一的庆幸可能就是至少逃离了原来不甚感兴趣的自动化专业，以及对未来所要学习的深度学习或者是人工智能这个方向抱有很大的期待。进入实验室后的第一次组会报告...

2018-09-30

0 973