想回老家的潜伏者躺平又起来了

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全部文章 / 未归档（共73篇）

CCPM&FGCNN:使用CNN进行特征生成的CTR预测模型

前言今天主要通过两篇论文介绍如何将CNN应用在传统的结构化数据预测任务中，本文尽量以精简的语言说明主要问题，并提供代码实现和运行demo，细节问题请参阅论文。 CIKM‘05 《A Convolutional Click Prediction Model》 WWW’19《Featur...

2019-04-27

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【Graph Embedding】Struc2Vec：算法原理，实现和应用

本文首发于知乎专栏 https://zhuanlan.zhihu.com/p/56733145 ，欢迎关注~ 前面介绍过DeepWalk,LINE,Node2Vec,SDNE几个graph embedding方法。这些方法都是基于近邻相似的假设的。其中DeepWalk,Node2Vec通过随机游走...

2019-02-14

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【Graph Embedding】SDNE:算法原理，实现和应用

本文首发于知乎专栏 https://zhuanlan.zhihu.com/p/56637181 ,欢迎关注~ SDNE（Structural Deep Network Embedding Daixin）是和node2vec并列的工作，均发表在2016年的KDD会议中。可以看作是基于LINE的扩展，同...

2019-02-13

0 953

【Graph Embedding】node2vec:算法原理，实现和应用

本文首发于知乎专栏 https://zhuanlan.zhihu.com/p/56542707,欢迎关注~ 前面介绍过基于DFS邻域的DeepWalk和基于BFS邻域的LINE。 DeepWalk：算法原理，实现和应用 LINE：算法原理，实现和应用 node2vec是一种综合考虑DFS邻域和...

2019-02-12

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【Graph Embedding】DeepWalk：算法原理，实现和应用

本文首发于知乎专栏(https://zhuanlan.zhihu.com/p/56380812)欢迎关注！本文首先从整体介绍一下图表示学习，然后分别从原理，核心代码，应用三个部分介绍DeepWalk。图表示学习我们都知道在数据结构中，图是一种基础且常用的结构。现实世界中许多场景可以抽象为一...

2019-02-09

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Alias:时间复杂度O(1)的离散采样方法

本文首发于知乎专栏，欢迎关注~ https://zhuanlan.zhihu.com/p/54867139 最近在看graph embedding的一些东西，发现像deepwalk,node2vec在采样节点路径以及line中采样边的时候都用到了Alias方法。这里简单总结一下问题定义给定...

2019-01-14

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AutoInt：使用Multi-head Self-Attention进行自动特征学习的CTR模型

本文首发于知乎专栏 https://zhuanlan.zhihu.com/p/53462648 简介这篇论文提出使用multi-head self attention(类似Transformer里的那个) 机制来进行自动特征交叉学习以提升CTR预测任务的精度。废话不多说，先看下主要结构。典型...

2018-12-27

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DeepCTR：易用可扩展的深度学习点击率预测算法库

本文首发于知乎专栏：https://zhuanlan.zhihu.com/p/53231955 这个项目主要是对目前的一些基于深度学习的点击率预测算法进行了实现，并且对外提供了一致的调用接口。关于每种算法的介绍这里就不细说了，大家可以看论文，看知乎，看博客，讲的都很清楚的。这里简单从整体上介绍...

2018-12-25

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Pytorch API备忘

之前一直用tensorflow和keras，最近在看一些CV领域的paper，发现相关的开源代码很多是pytorch实现的，于是打算学下pytorch。以下主要根据《深度学习入门之Pytorch》这本书对一些常用API进行记录。 Pytorch基础 Tensor张量 ...

2018-09-11

0 521

《强化学习》探索方法

衡量探索基于不确定性的探索 Thompson Sampling UCB1 贝叶斯UCB 基于MCTS的规划规划 MCTS

2018-06-21

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