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全部文章（共44篇）

最优化问题

最优化就是函数的极大值或者极小值这个函数一般是损失函数loss function，极大值和极小值一般可以转化，只要加负号就可以了局部极小值，邻域内，此函数的值最小迭代求解的原因求极值点，一般求得导数等于零或者梯度等于零，就是疑似的极值点，找到疑似的极值，及驻点对于一些函数很难通过求导数...

2020-12-04

0 447

处理缺失值——24行代码

查看缺失值 DataFrame对象查看列中的缺失数量，方法是使用info()函数具体操作如下 import pandas as pd import numpy as np df=pd.DataFrame([[1,np.nan,3],[np.nan,5,np.nan],[2,4,9]]...

2020-11-22

0 526

Pandas_条件过滤——15行代码

创建一个DataFrame对象，既可以进行Series过滤也可以DataFrame过滤 1. 先看一下怎么进行Series过滤先创建一个DataFrame对象，代码如下 import pandas as pd data=pd.DataFrame({ 'name':['zhangsan','l...

2020-11-22

0 608

Pandas中Series对象、DataFrame对象的索引与切片——15行代码

使用一个二维数组并指定index和column创建一个DataFrame对象，我更喜欢这种方式创建DataFrama对象，例如 import numpy as np data=pd.DataFrame(np.random.randint(0,10,(3,2)),index=list('abc'),c...

2020-11-21

0 952

Pandas数据分析库——20行代码

Pandas是基于Numpy的一套数据分析工具.Series对象，它是创建一个一维的列表（数组），怎么叫也不太清楚，非常的混乱，但是一定要留心别人是怎么叫的，首先要有一个宏观的认识。Series对象创建的是一个带有索引号的数组，所以Series包含两个非常重要的参数，value和index。使用代码...

2020-11-21

0 530

matplotlib绘制正弦函数和余弦函数

不再做过多的文字赘述，直接上代码 import numpy as np x = np.linspace(0,10,100) sin_y = np.sin(x) cos_y = np.cos(x) plt.plot(x,sin_y) plt.plot(x,cos_y)运行结果绘制散点图使用函数sc...

2020-11-21

0 716

matplotlib——13行代码

使用python进行画图时，需要先引进一个matplotlib.pyplot，是这样操作的import matplotlib.pyplot as plt 先看一个画直线的代码，代码如下 import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([0,2],[1,4])值得注意...

2020-11-19

0 396

Numpy_算数运算——6行代码

numpy中数组可以进行算数运算，+-*/ 当两个数组的形状相同时，相应位置的数值会进行相应的运算，例如 import numpy as np a = np.arange(9).reshape([3,3]) b = np.arange(9).reshape([3,3]) a+b数组a和数组b分别为二...

2020-11-19

0 407

Numpy中数组的拼接

数组的拼接分为行拼接，和列拼接行拼接用hstack函数行拼接的时候必须保证拼接的两个数组行数是一样多的，例如 import numpy as np arr1 = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]]) arr2 = np.array([[4,5],[9,0]]) np....

2020-11-18

0 651

Numpy中改变数组的维度

reshape函数可以改变数组的维度，可以升维度，也可以降维度，只要保证元素个数不变就可以。操作非常的简单，是这样的：reshape(1,3,4),变成一个三维的三行四列的数组；reshape(2,3,2),变成三维的，有两个三行两列的数组； ravel函数ravel函数可以将高维度数组降维成一维数...

2020-11-18

0 491