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菜鸡孙连城的博客
一个蠢蠢的废物
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(共65篇)
题解 | #66.不同路径的数目(一)#
很简单的dp,没什么可以说的,(i,j)一定是由(i,j-1)和(i-1,j)两个地方走出来的, 因此状态转移方程dp[i][j] = dp[i-1][j]+dp[i][j-1] function uniquePaths( m , n ) { let dp = new Array(m); ...
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2022-03-24
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301
题解 | #66.最长公共子串#
这里的dp含义和上一次不一样了,最长公共子序列的dp[i][j]表示str1的i位置和st2的j位置截止的最大长度, 而最长公共字串的dp[i][j]表示str1的i位置和str2的j位置作为最后一个元素所构成的最长公共字串,也就是str1的第i个位置必须作为公共子串的最后一个元素,在dp的过程中用...
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动态规划
2022-03-24
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题解 | #65.最长公共子序列(二)#
这道题我只写出了最长公共子序列的长度,公共子序列实际是什么参考了题解 dp是一个二维数组,行数为s1的长度,列数为s2的长度,首先对与dp[0][]和dp[][0]赋值为0或1,代码的9-15行 状态转移方程: s1[pi] == s2[j]------>dp[i][j] = dp[i-1]...
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动态规划
2022-03-24
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题解 | #64.最小花费爬楼梯#
dp dp 你看我长得像dp吗? 刚抄了一道题,还是不太懂dp,dp难dp易,dp就是放狗屁,快点去下地 可以用一个数组记录每次爬到第i阶楼梯的最小花费,然后每增加一级台阶就转移一次状态,最终得到结果 每次到一个台阶,只有两种情况,要么是它前一级台阶向上一步,要么是它前两级的台阶向上两步,因为在前面...
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2022-03-24
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题解 | #63.跳台阶#
function jumpFloor(number) { if(number==1 || number==0) return 1; if(number==2) return 2; return jumpFloor(number-1) + jumpFloor(number-...
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2022-03-24
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题解 | #62.斐波那契数列#
小技巧:[left,right] = [right,left+right] function Fibonacci(n) { if(n==1 || n==2) return 1; n = n-2; let left=1,right=1; while(n--){ [lef...
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2022-03-24
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题解 | #59.N皇后问题#
递归+回溯 创建arr数组存储皇后的摆放情况,初始化为全0 check函数表示当前放置位置是否合法 递归:对于每一行,逐列检查是否合法,合法则在arr数组对应的位置置为1,然后递归 function Nqueen( n ) { let count = 0; let arr = []...
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回溯
递归
2022-03-24
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380
题解 | #60.括号生成#
和全排列一样,甚至更简单,不需要used数组记录使用情况 递归 终止条件:left==n && right==n 本级任务: 左括号没用完,加左括号 左括号<=n并且left>right时,加右括号 不要忘记回溯即可 function generateParenthe...
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2022-03-23
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题解 | #58.字符串的排列#
和全排列一样,只不过由数组变为了字符串 可以同样用数组path存储,也可以采用字符串存储 数组存储:res.push(path.join('')) 字符串存储: let path = '' path += str[i] path = path.slice(0,path.length-1) funct...
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2022-03-23
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题解 | #55.没有重复项数字的全排列#
按照56题的思路可能更简单一点,和56题有重复项数字的全排列代码一样 function permute( num ) { let path = []; let res = []; let used = []; function traceTrack(){ //pa...
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2022-03-23
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