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全部文章（共75篇）

题解 | 查询出不同类别商品中，销售金额排名前三且利润率超过 20%的商品信息

-- 逻辑拆解：不同类别下，销售金额排名前三且利润率超过20%的商品,难点是group by和窗口函数的关系（窗口函数必须比group by具更粗的颗粒度，而且所用的字段必须是group by里面包含的） SELECT a.product_id, a.product_name, ...

2025-07-02

2 43

题解 | 分析每个商品在不同时间段的销售情况

-- 逻辑拆解：时间是2024年第二季度，要求商品的销售总额、在各类别中的排名以及供应商 -- 先求出商品的销售综合，再排序，接着去和供应商表做连接 WITH total_sales AS ( SELECT t1.product_id, t1.product_...

2025-07-01

2 48

题解 | 电商平台想要了解不同商品在不同月份的销售趋势

-- 逻辑拆解：时间条件2024年上半年，需要聚合的字段：按商品分组的总销量+月均销量+单月最高+单月最低 WITH monthly_total_max AS( SELECT t1.product_id, t2.quantity, DENSE...

2025-07-01

0 58

题解 | 电商平台需要对商家的销售业绩、退款情况和客户满意度进行综合评估

-- 逻辑拆解：关键是要连接多个表 -- 先去聚合，求出每个商家的退款和销售综合，以及平均评分（躲避笛卡尔积陷阱） WITH total_sale AS( SELECT merchant_id, SUM(sale_amount) total_sales_amount ...

2025-07-01

4 52

题解 | 对商品的销售情况进行深度分析

-- 思路拆解：按类别、年龄、性别分组，统计销售额；统计不同类别下，不同年龄的销售额占比 -- 第一步先求出各类别各年龄个性别分组的（分），第二不求出按照商品类别分组的（总），第三步再连接表，通过类别等于类别的条件 With category_GMV AS( SELECT t1.c...

2025-06-30

3 47

题解 | 查询连续登陆的用户

-- 逻辑拆解：本质上就是一个连续登录问题,这个问题的核心思维是：按照日期给排名，如果登录日期是连续的，那么日期/天减去排名的值是相等的 WITH continu_days AS( SELECT user_id, DENSE_RANK() OVER(part...

2025-06-12

0 44

题解 | 推荐内容准确的用户平均评分

-- 逻辑拆解：先将两个表连接起来，再去判断推荐的内容是不是喜欢的内容 WITH concat_recommend AS( SELECT t1.rec_info_l,t1.rec_user,t2.hobby_l,t2.score FROM recommend_tb t1 IN...

2025-06-12

1 61

题解 | 牛客每个人最近的登录日期(一)

-- 用窗口函数做 SELECT DISTINCT user_id, MAX(date) OVER(partition by user_id) FROM login ORDER BY user_id

2025-05-13

0 76

题解 | 异常的邮件概率

-- 首先要找出正常用户再去链接之后按日期分组计算概率 -- 这里特别注意，要保证接收者和发送者都是白名单用户 SELECT t2.date, ROUND(SUM(IF(t2.type = 'no_completed',1,0)) / COUNT(*),3) P FROM us...

2025-05-13

0 76

题解 | 给出employees表中排名为奇数行的first_name

-- 首先必须求出排名 WITH ranking_employees AS( SELECT *,RANK() OVER(order by first_name) ranking FROM employees ) -- 找出排名为奇数 SELECT first_name FROM em...

2025-05-12

0 50