垫底菜鸡

分类

/ 注册

全部文章（共53篇）

题解 | #用where过滤空值练习#

Select device_id,gender,age,university from user_profile where age <> 'null' 可能在这里年龄是文本，所以需要在null的边上加上引号

2023-03-02

0 171

题解 | #查找除复旦大学的用户信息#

SELECT device_id,gender,age,university from user_profile where university <> "复旦大学" 我一度很担心不等于是不是这样子用，没想到真的可以

2023-03-01

0 204

题解 | #查找某个年龄段的用户信息#

SELECT device_id,gender,age from user_profile where age<=23 很奇怪的现象，20<=age<=23，出来就是所有的数，难道是where后不接受两边夹数的表达方式吗？

2023-03-01

0 267

题解 | #查找学校是北大的学生信息#

SELECT device_id,university from user_profile Where university="北京大学" Select的S必须要大写

2023-03-01

0 225

题解 | #将查询后的列重新命名#

select device_id from user_profile where id <=2 这里有点问题，明明没能改列名，却说通过了select device_id as user_infos_example from user_profile limit 2应当需要加上as才是改名的

2023-03-01

0 199

题解 | #查询结果去重#

SELECT distinct university from user_profile 用于提取出去重的数

2023-03-01

0 197

题解 | #查询多列#

SELECT device_id,gender,age,university from user_profile 选取某几列的数据

2023-03-01

0 221

题解 | #查询所有列#

Select * from user_profile 提取表格内的所有数据

2023-03-01

0 192

题解 | #牛客网用户没有补全的信息#

import sys import pandas as pd df = pd.read_csv("Nowcoder.csv") print(df.isna().any()) df.isnull().any()则会判断哪些”列”存在缺失值。我一开始使用了isnull函数，并不符合题解，它对每一个数据...

2023-02-21

0 333

题解 | #统计牛客网部分用户使用语言#

import sys import pandas as pd df = pd.read_csv("Nowcoder.csv") print(df.iloc[10:20,5]) 利用iloc寻找具体行和列的数据信息

2023-02-21

0 210