不过六级不改网名201811171357265

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基本粒子群算法（PSO）的改进

基本PSO的改进虽然粒子群在求解优化函数时，表现了较好的寻优能力；通过迭代寻优计算，能够迅速找到近似解；但基本的PSO容易陷入局部最优，导致结果误差较大。两个方面： 1.将各种先进理论引入到PSO算法，研究各种改进和PSO算法；（混沌技术，神经网络技术，自适应技术） 2.将PSO算法和其它...

2019-01-30

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智能算法PSO的图例分析

** 粒子群算法（PSO） ** 一.粒子群算法（PSO）是一种基于群体的随机优化技术；初始化为一组随机解，通过迭代搜寻最优解。 *PSO算法流程如图所示（此图是从PPT做好，复制过来的，有些模糊）* 二.PSO模拟社会的三条规则： ①飞离最近的个体，以避免碰撞 ②飞向目标（...

2019-01-30

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粒子群算法（PSO）算法解析（简略版）

粒子群算法（PSO） 1.粒子群算法（PSO）是一种基于群体的随机优化技术；初始化为一组随机解，通过迭代搜寻最优解。 PSO算法流程如图所示（此图是从PPT做好，复制过来的，有些模糊） 2.PSO模拟社会的三条规则： ①飞离最近的个体，以避免碰撞 ②飞向目标（认知行为...

2019-01-24

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粒子群算法参数w的改进

一)线性递减 function [xm,fv] = PSO_lin(fitness,N,c1,c2,wmax,wmin,M,D) format long; % fitness学习函数 % c1学习因子1 % c2学习因子2 % wmax惯性权重最大值 % wmin惯性权重最值小 % M最大迭代次数 ...

2019-01-24

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粒子群算法（PSO）关于参数w的一些改进方法

(一)线性递减 function [xm,fv] = PSO_lin(fitness,N,c1,c2,wmax,wmin,M,D) format long; % fitness学习函数 % c1学习因子1 % c2学习因子2 % wmax惯性权重最大值...

2018-12-03

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