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(共44篇)
NVIDIA TK1 学习笔记(4):安装CUDA
我们这里介绍如何安装CUDA。 首先去下载资源文件:cuda-repo-l4t-r21.2-6-5-prod_6.5-34_armhf.deb 地址:点击打开链接 cd到资源文件所在的目录,执行命令: 执行更新: 开始安装(保证...
2017-12-08
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NVIDIA TK1 学习笔记(3):更新源
环境配置完成后,就要更新源。对于以后的软件安装或者软件升级来说,更新源是必不可少的。因为默认源有可能找不到我们要用的依赖库和安装包。参考博客这里,我们使用中科大的源。 更新源之前,先做一下备份: 将国外的源更换为国内的源,更换方法: 命令输入后,会弹出v...
2017-12-08
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NVIDIA TK1 学习笔记(2):环境配置
了解了NVIDIA TK1的基本情况后,我们就要开始进行环境配置。 前期准备:用USB线将TK1开发板与主机连载一起,保证主机与TK1板子都能上网。主机要安装有ubuntu系统,我用的是ubuntu14.04。 1.进入图形界面 拿到TK1的开发板,开机后,首先是要进入图形界面,...
2017-12-07
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机器学习笔记(八) 神经网络的表示
1.前言 前面我们讨论了线性回归、逻辑回归,当我们遇到更为复杂的分类问题时,是否有其他的选择? 举个例子,多项式回归如下所示: 得到非线性分类器: 当然这里不再是预测房价(回归问题),而是预测是否能售出(分类问题)。如果有100个独立特征, ...
2017-12-06
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FFmpeg接收H.264解码并播放
在前面一个博客(地址在这里 )中,我们做到了将采集的摄像头数据编码为H.264,接下来我么讨论下如何将H.264发送,在接收端接收解码并播放。和上一篇编码的博客一样,我们也是直接调用ffmpeg.exe和ffplay.exe文件,内部的具体操作需要抽时间去阅读。 1.传输 ...
2017-12-04
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机器学习笔记(七) 正则化
1.过拟合问题 先看一个回归的例子: 第一张图,是一个线性模型,欠拟合(underfit),不能很好的适应训练集; 第二张图,拟合的很合适。 第三张图,四次模型,过度拟合。虽然可以很好的适应训练集,在添加一个新变量后,预测效果可能不太好。 同理,再看一个分类的...
2017-12-02
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机器学习笔记(五) octave入门
这一节我们主要用来熟悉octave的使用。 octave和matlab一样,主要用来数值计算和仿真。尤其精于矩阵运算:求解联立方程组,计算矩阵特征值和特征向量等等。 矩阵大小:size(A) 输出:行m,列n size(...
2017-11-30
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FFmpeg获取摄像头数据并编码为H.264
ffmpeg的视音频编解码功能非常强大,可以说包括了所有的视音频编码标准。在这里我主要是调用ffmpeg工程里的ffmpeg.exe文件,调用之后,会自动完成编码的操作。内部编码的具体流程,以后再慢慢的看。 1.介绍 先介绍下ffmpeg里面的三个exe文件。 ...
2017-11-30
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FFmpeg环境配置
1.下载 官网地址:地址 分清楚是用64位还是32位。下载的版本有三个,分别是Dev、Shared、Static。Dev是开发版本,里面包含有库文件(.lib)和头文件(.h),但是没有exe文件。Shared文件夹里面有ffmpeg.exe、ffplay.exe、ffprobe...
2017-11-29
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FFmpeg常用参数和命令总结
1.ffmpeg的使用语法 ffmpeg -i [输入文件名] [参数选项] -f [格式] [输出文件] ffmpeg [[options][`-i' input_file]]... {[options] output_file}... 通用参数: ...
2017-11-28
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