子永

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《神经网络与深度学习》读书笔记

1 表示学习为了提高机器学习系统的准确率，我们就需要将输入信息转换为有效的特征，或者更一般性地称为表示．如果有一种算法可以自动地学习出有效的特征，并提高最终机器学习模型的性能，那么这种学习就可以叫作表示学习。在表示学习中，有两个核心问题：一是“什么是一个好的表示”；二是“如何学习到好的表示”。...

深度学习神经网络

2020-10-25

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《神经网络与深度学习》读书笔记

绪论深度学习是机器学习的一个分支，是指解决这类问题的方法。指从有限的样例中通过算法总结出一般的规律，并可以应用到新的未知数据上面。深度学习采用的模型一般比较复杂，指样本的原始输入到输出目标之间的数据流经过多个线性或非线性的组件．因为每个组件都会对信息进行加工，并进而影响后续的组件，所以当我们...

机器学习模型步骤深度学习人工智能发展史

2020-10-18

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