子永

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《神经网络与深度学习》读书笔记

绪论深度学习是机器学习的一个分支，是指解决这类问题的方法。指从有限的样例中通过算法总结出一般的规律，并可以应用到新的未知数据上面。深度学习采用的模型一般比较复杂，指样本的原始输入到输出目标之间的数据流经过多个线性或非线性的组件．因为每个组件都会对信息进行加工，并进而影响后续的组件，所以当我们...

机器学习模型步骤深度学习人工智能发展史

2020-10-18

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《跟着迪哥学python》读书笔记

数据分析与预处理这里的一个例子是假设一份脱敏处理的信用卡交易数据，我们只知道特征，不知道每个字段的含义。数据中有正常数据和异常数据两部分。要做的任务是建立回归模型，对这两类数据进行分类。1 数据的读取与分析这里面我们遇到的问题是，文件中有近30万条数据。我们想要直接全部打印观察特征是不大可能的...

数据处理

2020-03-30

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《跟着迪哥学python》读书笔记

回归算法回归算法是机器学习中的经典算法之一，这里主要整理一下线性回归算法与逻辑回归算法。线性回归算法我们首先用弄清楚什么是线性，什么是非线性。线性：两个变量之间的关系是一次函数关系的——图象是直线，叫做线性。 ...

回归算法 Numpy

2020-03-20

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《跟着迪哥学python》读书笔记

numpy入门简介什么是numpy NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多 numpy生成简单的数组 import numpy as np a = np.ar...

Numpy

2020-01-17

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《跟着迪哥学python 数据分析与机器学习实战》读书笔记

第一章：人工智能入门指南 1、人工智能的核心---机器学习 1.1 机器学习是什么要做的就是在数据中学习有价值的信息，例如先给计算机一堆数据，告诉它这些玩家都是重点客户，让计算机去学习这些重点客户的特征，以便以后在海量的数据中快速将他们识别出来。 1.2 机器学习的流程数据的收集与预处理 ...

2020-01-07

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