子永
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《神经网络与深度学习》读书笔记
2.4 偏差-方差分解 拟合能力强的模型一般复杂度会比较高,容易导致过拟合。相反,如果限制模型的复杂度,降低其拟合能力,又可能会导致欠拟合。 偏差(Bias),是指一个模型在不同训练集上的平均性能和最优模型的差异,可以用来衡量一个模型的拟合能力。 方差(Variance),是指一个模型在不同训练集...
方差-偏差
优化算法
过拟合
2020-11-18
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