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知识点总结

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全部文章 / 知识点总结（共4篇）

知识点记录（四）——机器学习相关基础

1.信息增益，信息增益率与Gini系数信息熵 plogp求和信息增益信息增益率 Gini系数 1-p^2 精确率与召回率（Precision and Recall）精确率：预测为真中真正为真的召回率：为真的样本被预测正确的比率 bagging与boosting baggi...

2021-10-11

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知识点记录（三）——drop,truncate和delete的区别

SQL中用于删除的关键词有drop，truncate与delete。关于功能 DELETE语句执行删除的过程是每次从表中删除一行，并且同时将该行的删除操作作为事务记录在日志中保存以便进行进行回滚操作。 TRUNCATE TABLE 则一次性地从表中删除所有的数据并不把单独的删除操作记录记入日志保存...

2021-08-31

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秋招知识点记录（二）——XGBoost,GBDT与RF

Random Forest和GBDT区别如下： RF的基分类器可以是分类树也可以是回归树，GBDT只能是回归树。 RF不同基分类器可以并行，GBDT只能串行。 RF最终结果采用的策略是多数投票、一票否决、加权投票等，而GBDT是将所有结果（加权）累加起来。 RF对异常值不敏感，GBDT对异常值敏感...

2021-08-30

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秋招知识点记录（一）——L1 正则与L2正则

写在前面由于每次面试前都要提前百度一些经典的知识点复习，索性搞个blog记录一下百度到的东西，以后查也方便。顺便希望一下秋招早点上岸，球球了! 正文 L1正则与L2正则在一定程度上都可以作为正则项防止机器学习模型的过拟合。L1与L2正则的名字是由L1-norm与L2-norm而来，计算方法大致相同...

2021-08-30

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