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全部文章（共127篇）

朴素贝叶斯算法——实现新闻分类（Sklearn实现）

目录 1、朴素贝叶斯实现新闻分类的步骤 2、代码实现 1、朴素贝叶斯实现新闻分类的步骤（1）提供文本文件，即数据集下载（2）准备数据将数据集划分为训练集和测试集；使用jieba模块进行分词，词频统计，停用词过滤，文本特征提取，将文本数据向量化 ...

2018-08-01

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朴素贝叶斯算法——实现垃圾邮件过滤（Python3实现）

目录 1、朴素贝叶斯实现垃圾邮件分类的步骤 2、数据集下载 3、代码实现 4、朴素贝叶斯的优点和缺点 1、朴素贝叶斯实现垃圾邮件分类的步骤（1）收集数据：提供文本文件。（2）准备数据：将文本文件解析成词条向量。（3）分析数据：检查词条确保解析的正确性。（4）训练算法：计算...

2018-07-30

1 1184

sklearn实现one-hot编码处理符号型数据

1、data.csv数据 2.使用one-hot编码进行转化 from sklearn.feature_extraction import DictVectorizer from sklearn import preprocessing import csv ""&...

2018-07-25

0 433

决策树算法——ID3算法（Python3实现）

目录 1、数据集准备 2、使用ID3算法递归构建决策树并使用决策树执行分类 2.1 ID3算法概述 2.2 递归终止的条件： 2.3 代码实现如下： 3、Matplotlib实现决策树可视化 4、决策树的存储与读取 5、决策树优点和缺点 1、数据集准备 ...

2018-07-19

0 898

决策树算法——熵与信息增益（Python3实现）

目录 1、熵、条件熵与信息增益（1）熵（entropy）（2）条件熵（conditional entropy）（3）信息增益（information gain） 2、信息增益算法实现流程 3、数据集以及每个特征信息增益的计算 4、Python3实现熵与信息增益选择最优特征补充...

2018-07-17

0 1711

KNN算法——实现手写数字识别（Sklearn实现）

目录 KNN项目实战——手写数字识别 1、数据集介绍 2、准备数据：将图像转换为测试向量 3、代码实现 KNN项目实战——手写数字识别 1、数据集介绍需要识别的数字已经使用图形处理软件，处理成具有相同的色彩和大小：宽高是32像素x32像素的黑白图像。尽管采用本文格式存储图像不...

2018-07-15

0 1384

KNN算法——改进约会网站的配对效果（Python3实现）

目录 KNN项目实战——改进约会网站的配对效果 1、项目背景： 2、项目数据 3、K-近邻算法的一般流程 4、项目步骤及代码实现 5、项目结果 KNN项目实战——改进约会网站的配对效果 1、项目背景：海伦女士一直使用在线约会网站寻找适合自己的约会对象。尽管约会网站会推荐不...

2018-07-13

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Matplotlib设置中文标签

matplotlib设置中文标签的方法 1、使用字体管理器 font_manager #-*- coding:utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties...

2018-07-13

0 590

TensorFlow——LSTM长短期记忆神经网络处理Mnist数据集

1、 RNN（Recurrent Neural Network）循环神经网络模型详见RNN循环神经网络： https://www.cnblogs.com/pinard/p/6509630.html 2、 LSTM（Long Short Term Memory）长...

RNN LSTM 深度学习

2018-07-07

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NSL-KDD数据集介绍与下载

目录 KDD99数据集介绍、下载及预处理： 1、NSL-KDD数据集介绍 2、NSL-KDD数据集是KDD 99数据集的改进 3、NSL-KDD数据集各文件介绍与下载KDDTrain+.ARFF： The full NSL-KDD train set with binarylabels in...

2018-07-06

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