牛客98796599
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(共127篇)
NumPy—random随机数生成函数总结
目录 import numpy as np 1、np.linspace(start,end,num) 2、np.random.normal(loc, scale, size) 3、np.random.uniform(low, high, size) 4、np.random 5、numpy...
2018-04-24
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387
TensorFlow——训练神经网络模型
TensorFlow训练神经网络模型的步骤: (1)定义神经网络的结构和向前传播的输出结果 (2)定义损失函数以及选择反向传播优化的算法 (3)生成会话(tf.Session),并且在训练数据上反复运行反向传播优化算法 例:下面是一个完整的程序来训练神经网络解决二分类...
2018-04-23
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399
TensorFlow——入门基础
TensorFlow 原理: TensorFlow 使用 Graph 来描述 计算任务 ,图中的节点被称之为 op. 一个op可以接受0或多个 tensor 作为输入,也可产生0或多个tensor作为输出.任何一个Graph要想运行,都必须借助上下文 Sessio...
2018-04-19
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455
TensorFlow——快速安装
TensorFlow:2015年Google开源的机器学习框架 1、Anoconda安装 (1)Window,MacOS,Linux都已支持Tensorflow。 (2) Window用户只能使用 python3.5 (64bit) 。MacOS,Linux支持python...
深度学习
2018-04-19
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401
K-近邻法(KNN算法)
目录 1、kNN算法(K 最近邻(k-Nearest Neighbors))描述 2、KNN算法的工作原理: 3、KNN算法的一般流程 4、KNN算法的优点和缺点 5、应用KNN的常见问题 6、KNN与推荐系统 7、KNN算法的应用领域 8、KNN算法实战:电影分类 1、kNN算...
2018-04-19
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773
机器学习——入门概述总结
目录 机器学习入门概述总结 前言: 1、机器学习的定义 2、机器学习的领域 3、机器学习算法类型 (1)监督学习(Supervised Learning) (2)无监督学习(Unsupervised Learning) (4)半监督学习(Semi-supervised Learnin...
2018-04-14
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755
Python3数据分析——(2)Pandas快速入门基础
Pandas基础 Pandas 的名称来自于 面板数据 (panel data)和 Python数据分析 (data analysis)。 Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集,基于NumPy构建,提供了高级数据结构和数据操作工具,它是使Python成为强大而...
2018-04-14
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513
Python3数据分析——(1)NumPy快速入门教程(官网教程翻译)
目录 一、基础篇 1、创建数组 2、打印数组 3、基本运算 4、通用函数(ufunc) 5、索引,切片和迭代 二、形状操作 1、更改数组的形状 2、组合(stack)不同的数组 3、将一个数组分割(split)成几个小数组 三、复制和视图 1、完全不拷贝 2、视图(view...
2018-04-12
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Python面试真实笔试题总结(附加实现答案)
1、一行代码实现1—100之和 2、如何在一个函数内部修改全局变量 3、列出5个Python标准库 os:提供了不少与操作系统相关联的函数 sys:通常用于命令行参数 re:正则表达式匹配 math:数学运算 datetime:处理日期时间 4、字典如...
2018-04-10
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Python3—— collections模块
collections的常用类型有: 计数器(Counter) 双向队列(deque) 默认字典(defaultdict) 有序字典(OrderedDict) 可命名元组(namedtuple) 使用以上类型时需要导入模块 from collections import * collections是...
2018-04-04
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