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(共2694篇)
机器学习算法之交替最小二乘法(ALS)
引入 我们知道很多豆瓣的用户都会对电影进行打分,根据这个评分,我们可能知道这些用户除了自己评过分之外的电影还偏好哪些电影?这是一个推荐问题,解决这类问题的算法被称作推荐算法。 算法原理 协同过滤 协同过滤简单来说是利用某兴趣相投、拥有共同经验之群体的喜好来推荐用户感兴趣的信息,个人通过合作的...
2019-09-30
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675
机器学习算法之朴素贝叶斯算法
算法原理 条件概率 条件概率表示在B=b成立的条件下,A=a的概率,记作P(A=a|B=b),或者说条件概率是指事件A=a在另外一个事件B=b已经发生的条件下的概率。联合概率、边缘概率、条件概率的关系如下: P ...
2019-09-29
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560
机器学习算法之KNN
原理 如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别。 KNN算法不仅可以用于分类,还可以用于回归。通过找出一个样本的k个最近邻居,将这些邻居的属性的平均值赋给该样本,就可以得到该样本的属性。 实现 如果按照原理来暴力实现的话,...
2019-09-27
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477
机器学习算法之KD-Tree
原理 线性查找 假设我们有一个线性表[0, 6, 3, 8, 7, 4, 11],我们寻找这个序列中离x距离最近的元素的值。所谓线性查找,就是暴力遍历这个表,找个离x的距离的元素。假设查找操作执行了n次,线性表的长度为m,那么这个过程的复杂度就是O(nm)。 一点改进-二分查找 如果我们让线...
2019-09-24
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621
机器学习算法之逻辑斯蒂回归
原理 首先要了解线性回归,地址在这:https://blog.csdn.net/just_sort/article/details/101216607 。我们知道线性回归的值域是(-∞, +∞)。那么如果我们遇到分类问题怎么办呢?如果是二分类,那么值域就是[0,1],显然可以直接用线性回归来预测这...
2019-09-24
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430
机器学习算法之线性回归
算法原理 线性方程组 假设有两个方程,x+y=2和2x+y=3,要求3x+4y?我们直接求解二元一次方程即可得答案为7。 超定方程组 对于方程组Ra=y,R为n*m的矩阵,如果R列满秩且n>m,则方程没有精确解,这时称方程组为朝顶方程组。 线性回归问题 假设公司有n个同事(n = ...
2019-09-23
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425
机器学习算法之大顶堆算法
前言 在学习KNN算法的时候需要使用到大顶队这个数据结构,这里先来实现一下。 什么是大顶堆 如图所示,大顶堆就是将所有的数据放到一颗完全二叉树中,但是需要满足每个父节点的值都大于子节点的值。 算法实现 1.建立大顶堆 大顶堆的建立,需要制定当前这个大顶堆的大小为0,将来不能超过多大。由于...
2019-09-11
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vs2015 movidius 神经计算棒一代 ncsdk windows c++调用
前言 主要步骤在这个博客有解释:https://blog.csdn.net/ourkix/article/details/84283775 。但是这个博客是讲如何配置windows下神经棒一代的python接口,对于我们这种要用c++部署的人来说显然是不友好的。所幸,我跑通了神经棒1代的c++接口...
2019-09-10
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624
机器学习算法之GBDT分类
前言 这个算法依赖于前两篇文章,即回归树和GBDT回归。需要先搞清楚这两个算法的原理,地址为:https://blog.csdn.net/just_sort/article/details/100574688 和 https://blog.csdn.net/just_sort/article/de...
2019-09-09
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685
机器学习算法之梯度提升决策树(GBDT)回归
算法原理 问题引入 接着上篇博客聊到的回归树,我们说到要预测一个班级的同学的成绩,用平均数数不妨为一个还不错的值。我们假设这个班级除了他自己,还有3位同学(请忽略为什么这个班级人这么少。。。)的成绩为50,60,70。那么其他学生的平均成绩就为60,然后我们用60来预测学生的成绩。也就是[60,...
2019-09-07
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