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(共2694篇)
BEGAN 论文阅读及代码实现
GAN存在的问题 关于原始的GAN存在的问题,可以看我专栏里面GAN原理那篇文章,这篇文章主要用于记录BEGAN的原理及代码实现。 介绍 BEGAN是Google在17年3月提出的,这篇论文和GAN的最大的区别在于他可以解决传统GAN存在的模式崩溃,难以训练,难以控制生成器和判别器的平衡等问题...
2019-06-02
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GAN理论推导(知乎转载)
GAN理论推导 在知乎上看到一个对GAN推导得十分仔细的文章,写得非常好,我准备按照他的思路推导一下GAN的理论。可以理解为这篇文章转载自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/27295635 GAN的原理 首先我们知道真实图片集的分布 ...
2019-05-30
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GAN理论推导(知乎转载)
GAN理论推导 在知乎上看到一个对GAN推导得十分仔细的文章,写得非常好,我准备按照他的思路推导一下GAN的理论。可以理解为这篇文章转载自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/27295635 GAN的原理 首先我们知道真实图片集的分布 ...
2019-05-30
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CycleGAN 论文阅读及代码实现
介绍 CycleGAN是2018年发表于ICCV17的一篇论文,可以让2个图片相互转化,也就是风格迁移,如马变为斑马,斑马变为马。 网络结构 CycleGAN总结构有4个网络,第一个为生成网络G:X—>Y;第二个网络为生成网络F:X—>Y。第三个网络为对抗网络命名为Dx,鉴别输入...
2019-05-29
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CycleGAN 论文阅读及代码实现
介绍 CycleGAN是2018年发表于ICCV17的一篇论文,可以让2个图片相互转化,也就是风格迁移,如马变为斑马,斑马变为马。 网络结构 CycleGAN总结构有4个网络,第一个为生成网络G:X—>Y;第二个网络为生成网络F:X—>Y。第三个网络为对抗网络命名为Dx,鉴别输入...
2019-05-29
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【matplotlib】 之 plt.subplots
转载地址:https://blog.csdn.net/tz_zs/article/details/81069499 matplotlib.pyplot.subplots 创建一个图像对象(figure) 和 一系列的子图(subplots)。 官网:https://matplotlib.org...
2019-05-28
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【matplotlib】 之 plt.subplots
转载地址:https://blog.csdn.net/tz_zs/article/details/81069499 matplotlib.pyplot.subplots 创建一个图像对象(figure) 和 一系列的子图(subplots)。 官网:https://matplotlib.org...
2019-05-28
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《Semi-Supervised Learning with Generative Adversarial Networks》 论文阅读
论文地址 https://arxiv.org/pdf/1606.01583.pdf 摘要 \quad 无论是在GAN还是DCGAN中,我们鉴别器Discrimina...
2019-05-27
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《Semi-Supervised Learning with Generative Adversarial Networks》 论文阅读
论文地址 https://arxiv.org/pdf/1606.01583.pdf 摘要 \quad 无论是在GAN还是DCGAN中,我们鉴别器Discrimina...
2019-05-27
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《基于单幅图像的快速去雾》论文C++实现
论文原文 清华大学写的文章:基于单幅图像的快速去雾算法,作者:刘倩,陈茂华,周东华。 算法过程 实际上有了这个算法流程就可以写出代码了,不过为了加深理解可以看下面的一些推导。 一些推导 我们知道去雾的步骤主要就是估计全局大气光值A和透射率t(x),具体可先看这篇文章:https://blo...
2019-05-14
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