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全部文章（共97篇）

Python Set intersection() 方法在数据分析的应用

1、首先进行方法介绍 1.1、描述 intersection() 方法用于返回两个或更多集合中都包含的元素，即交集。 1.2、语法 intersection() 方法语法： set.intersection(set1, set2 ... etc) 1.3、参数 set1 – 必需，要...

python 数据分析

2019-07-23

0 773

Pandas删除/选取含有特定数值的行或列

Pandas是数据科学中的利器，你可能想到的数据处理骚操作，貌似用Pandas都能够实现，下面这部分在数据处理中往往用于删除异常值，或许还有其他用处，希望读者能够发现。删除/选取某列含有特殊数值的行删除/选取某行含有特殊数值的列

数据处理 Pandas 机器学习 python

2019-07-21

0 806

特征工程-------绘制特征图

方式一：利用xgboost进行训练模型，可以得出各个特征的重要性评分。方式二：绘制皮卡尔相关系数图，找出各个特征之间的相关性

xgboost 机器学习特征工程

2019-07-20

0 672

数据处理过程中对于一列数据内容进行统一的分割为多列的操作

数据处理过程中对于一列数据内容进行统一的分割为多列的操作由于本人翻了好久，才想出来的办法，很多博客上只介绍了方法一，其实方法二往往更加强大，适用的场景更大。方法一：利用python的split函数进行分割：使用split利用数据中的规则标识符进行分割，如图所示：方法二：切片法： ...

特征工程 python 机器学习数据处理分析

2019-07-17

0 598

利用Pytorch复现AlexNet网络

利用Pytorch复现AlexNet网络根据吴恩达老师在深度学习课程中的讲解，AlexNet网络的基本流程为：代码如下： import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F from torch.autog...

2019-06-15

0 1069

Pytorch学习教程（三）---------神经网络

%matplotlib inline 神经网络可以使用torch.nn package构造进行构造神经网络。刚刚我们简单介绍了autograd，nn依赖于autograd来定义模型并区分它们。一个nn.Module包括你定义的网络层和一个forward(input)方法，这个方法返回ou...

pytorch python AI 机器学习

2019-06-14

0 651

PyTorch学习教程（二）-------Autograd：自动微分

%matplotlib inline Autograd：自动微分 autograd package是PyTorch神经网络的核心。我们先简单看一下，然后开始训练第一个神经网络。 autograd package为张量的所有operations（操作或运算）提供了自动微分。它是一个define...

2019-06-13

0 681

Pytorch学习教程（一）----pytorch是什么？

一、PyTorch 是什么他是一个基于Python的科学计算包，目标用户有两类为了使用GPU来替代numpy 一个深度学习援救平台：提供最大的灵活性和速度开始张量（Tensors) 张量类似于numpy的ndarrays，不同之处在于张量可以使用GPU来加快计算。 ...

2019-06-09

0 880

中国高校计算机大数据挑战赛预选赛baseline

中国高校计算机大数据挑战赛预选赛baseline 预选赛：文本情感分类模型本预选赛要求选手建立文本情感分类模型，选手用训练好的模型对测试集中的文本情感进行预测，判断其情感为「Negative」或者「Positive」。所提交的结果按照指定的评价指标使用在线评测数据进行评测，达到或超过规定的分数...

机器学习

2019-05-29

0 615

特征选择与评分可视化显示

特征选择与评分可视化显示在上一篇推文中，我们讲述了判定各个特征与标签的相关性，对特征进行选择，本文，我们将会利用sklearn中的SelectKBest和SelectPercentile默认的"f_classif"（通过方差分析）给特征进行打分，并且进行排序和可视化，希望本...

2019-04-02

0 1131