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深度学习

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全部文章 / 深度学习（共7篇）

利用深度学习对医学CT图像中(LIDC-IDRI)的肺结节进行良恶性判断2

在上篇博文中，我们详细介绍了如何分割肺实质，并根据标注信息提取肺结节，本文主要介绍如何利用CNN网络训练分类模型，辅助医生作出判断。本文网络结构见论文： http://downloads.hindawi.com/journals/jhe/2017/8314740.pdf 数据集通过上篇...

2019-03-29

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利用深度学习对医学CT图像（LIDC-IDRI）中的肺结节进行良恶性判断

肺癌是最常见的癌症，目前，CT可用于帮助医生在早期阶段检测肺癌。在许多情况下，识别肺癌的诊断取决于医生的经验，这可能会忽略一些患者并导致一些问题。在许多医学影像诊断领域，深度学习已被证明是一种流行且有效的方法。本文主要基于LIDC-IDRI这一公开数据集，对其进行了肺结节的提取，并利用CN...

2019-03-29

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深度学习框架的对比及分析

本文主要介绍了现在主流的三大深度学习框架Tensorflow、Caffe和Pytorch的组成结构，并对其特点进行了简要分析。 Tensorflow TensorFlow是一个使用数据流图进行数值计算的开源软件库。图中的节点表示数***算，而图边表示节点之间传递的***数据阵列（又称张...

2019-03-27

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Tensorflow入门2

这篇博文主要是TensorFlow的一个简单入门，并介绍了如何实现Softmax Regression模型，来对MNIST数据集中的数字手写体进行识别。然而，由于Softmax Regression模型相对简单，所以最终的识别准确率并不高。下面将针对MNIST数据集构建更加复杂精巧的模型，以进一...

2019-03-26

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Tensorflow入门

TensorFlow 简介 TensorFlow是Google在2015年11月份开源的人工智能系统（Github项目地址），是之前所开发的深度学习基础架构DistBelief的改进版本，该系统可以被用于语音识别、图片识别等多个领域。官网上对TensorFlow的介绍是，一个使用数据流图(...

2019-03-26

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深度学习的常见模型GAN

GAN的来源 14年Goodfellow提出Generative adversarial nets即生成式对抗网络，它要解决的问题是如何从训练样本中学习出新样本，训练样本是图片就生成新图片，训练样本是文章就输出新文章等等。 GANs简单的想法就是用两个模型，一个生成模型，一...

2019-03-26

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深度学习发展

深度学习的发展历程人工智能机器学习深度学习人工智能远在古希腊时期，发明家就梦想着创造能自主思考的机器。当人类第一次构思可编程计算机时，就已经在思考计算机能否变得智能（尽管这距造出第一台计算机还有一百多年）(Lovelace, 1842)。如今，人工智能（a...

2019-03-26

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