平行线上的交点
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From Zero To Hero
就算跌倒,也要豪迈的笑
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(共58篇)
数据结构之绪论
本文主要介绍数据结构中的一些基本知识,例如数据结构得划分、数据类型、算法等。 接下来的博客将详细介绍数据结构中的链表、栈和队列、树、查找、排序等算法。 数据结构 逻辑结构(算法设计) 线性结构:线性表、栈、队列(一对一) 非线性结构:树、图、集合(一对多、多对多) ...
2019-03-30
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利用深度学习对医学CT图像中(LIDC-IDRI)的肺结节进行良恶性判断2
在上篇博文中,我们详细介绍了如何分割肺实质,并根据标注信息提取肺结节,本文主要介绍如何利用CNN网络训练分类模型,辅助医生作出判断。 本文网络结构见论文: http://downloads.hindawi.com/journals/jhe/2017/8314740.pdf 数据集 通过上篇...
2019-03-29
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利用深度学习对医学CT图像(LIDC-IDRI)中的肺结节进行良恶性判断
肺癌是最常见的癌症,目前,CT可用于帮助医生在早期阶段检测肺癌。 在许多情况下,识别肺癌的诊断取决于医生的经验,这可能会忽略一些患者并导致一些问题。 在许多医学影像诊断领域,深度学习已被证明是一种流行且有效的方法。 本文主要基于LIDC-IDRI这一公开数据集,对其进行了肺结节的提取,并利用CN...
2019-03-29
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CNN网络发展史
转载自 https://www.cnblogs.com/skyfsm/p/8451834.html
2019-03-28
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牛客笔试题之顺丰机器学习真题
昨天做了一套顺丰人工智能和机器学习的真题,下面是对其中一些知识点的总结。 Java中的String 解析: 链表 链表的特性,使其在某些操作上比数组更加高效。 增删不必挪动元素。当进行插入和删除操作时,链表操作的时间复杂度仅为O(1)。 无需实现估计空间。链表在内存中不是...
2019-03-28
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牛客笔试题之机器学习
昨天做完了牛客网上的机器学习试题,下面是对一些错题的分析,并简要总结了一些机器学习中应该注意的知识点,过段时间会对其中的一些方法进行更加详细的分析介绍。题中打问号?代表该题答案存在争议,不一定准确。 过拟合问题 解析: 造成过拟合的原因主要有: 训练数据不足 训练模型过度导致模...
2019-03-28
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牛客笔试题之python
这几天做完了牛客网上的Python试题,下面是对一些错题的分析,并总结了一些python中应该注意的知识点。 字符串比较 解析: a,b为字符串不可变类型,所以指向相同地址,所以 a is b is:指地址相同 ==: 内容相同 a+b:字符串连接为’123123’ LEGB规则 解...
2019-03-28
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马氏距离和欧式距离详解
一般在机器学习模型中会涉及到衡量两个样本间的距离,如聚类、KNN,K-means等,使用的距离为欧式距离。其实,除了欧氏距离之外,还有很多的距离计算标准,本文主要介绍欧氏距离和马氏距离。 欧氏距离 最常见的两点之间或多点之间的距离表示法,又称之为欧几里得度量,它定义于欧几里得空间中,如点 ...
2019-03-28
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准确率,精确率,召回率和F1值
机器学习(ML),自然语言处理(NLP),信息检索(IR)等领域,评估(Evaluation)是一个必要的 工作,而其评价指标往往有如下几点:准确率(Accuracy),精确率(Precision),召回率(Recall)和F1-Measure。 (注: 相对来说,IR 的 ground tru...
2019-03-27
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机器学习正则化之L0、L1与L2范数
最近刷题时,经常会遇到关于L1和L2范数的知识点,本文就其详细的分析记录一下。 前言 我们常见的监督机器学习问题无非就是“minimizeyour error while regularizing your parameters”,也就是在规则化参数的同时要最小化误差。最小化误差是为了让我们...
2019-03-27
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